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针对参数不同、结构不同的带离散与分布时滞的混沌神经网络进行了研究。基于Lyapunov稳定性理论,提出了自适应滞后同步的控制方法,最后达到同步。仿真示例验证了本方案的有效性;同时应用于计算机保密通信可以掩盖有用信号,且可以无失真恢复有用信号。
神经网络的滞后同步及其在保密通信中的应用
【摘 要】
：
针对参数不同、结构不同的带离散与分布时滞的混沌神经网络进行了研究。基于Lyapunov稳定性理论,提出了自适应滞后同步的控制方法,最后达到同步。仿真示例验证了本方案的有效
【机 构】
：
江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
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2010年9期
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