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在基本微粒群优化算法（PSO）的社会心理学分析基础之上，提出了一种改进的微粒群优化算法，该算法中引入了一个新的参数，改写了原算法中粒子飞翔的速度公式，使粒子飞行时以一定概率在解空间内改变飞翔的距离和方向——突跳。对5个标准测试函数的优化结果表明，合理地选取新参数的大小，新算法能大幅度降低达到最优值所需要的进化代数，同时提高算法的收敛率，尤其是对高维复杂函数的优化效果更明显。