【摘 要】
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本文利用模拟所得到数据,分别从频域和时域讨论了信号中噪声强度和数据缺失对时域序列中周期信号参数估计精度的影响。 长期以来,人们对时域信号的研究没有停止过,特别是在生
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本文利用模拟所得到数据,分别从频域和时域讨论了信号中噪声强度和数据缺失对时域序列中周期信号参数估计精度的影响。 长期以来,人们对时域信号的研究没有停止过,特别是在生物医学,天文学,地球物理学等学科领域,信号分离都得到广泛的研究。对于均匀连续分布的时域信号而言,通过傅里叶变换能够得到很好的频谱,能够通过频谱观察到序列的某些特征。但在日常生活中所探测到的时域信号通常伴随大量的噪音,以及序列的数据丢失会使所产生的功率谱出现假峰的现象,而含有的噪音则会影响着频谱的特性,对分离出周期信号的振幅和相位也有不同程度的影
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