基于SVM方法的小流域泥石流输沙量预测

• 作 者: 王涛 刘兴年 黄尔
• 机 构: 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
• 出 处: 水利水电科技进展
• 发表日期: 2008年2期
• 关键词: 支持向量机 泥石流 输沙量预测 support vector machine debris flow prediction of sediment disc

介绍SVM方法的基本原理及特性，建立基于SVM方法的小流域泥石流输沙量预测模型，用复相关分析法确定了影响流域输沙的3个主要因子：过程降雨量，前期降雨量，泥石流历时。对12组实测资料进行训练，训练值与实测值吻合较好；用训练好的模型对5组实测资料进行预测，预测效果优于神经网络模型。理论分析和实例验证均表明SVM方法可以获得整体最优效果。