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从人工分类的角度看，标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用．在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式，从标题、摘要及关键词中提取类别核心词，通过加权方式，强化它们在文本分类中的作用．基于朴素贝叶斯分类方法的实验表明，提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率．
基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类
【摘 要】
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从人工分类的角度看，标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用．在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式，从标题、摘要及关键词中提取类别核心词，通过加权方式
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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山东大学学报：理学版
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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河北省科技攻关计划资助项目（05213573）
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