【摘 要】
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PM2.5吸湿性和含水量是揭示霾形成机制的重要参数.本文发展了基于κ-K?hler理论和ZSR方法,利用实测化学组分估算大气PM2.5有效吸湿参数κ和含水量的计算模型,并以北京地区为
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(批准号:41475127);环境模拟与污染控制国家重点联合实验室专项经费项目(编号:14L02ESPC);中国科学院战略性先导科技专项(B类)项目(编号:XDB05010500)资助
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PM2.5吸湿性和含水量是揭示霾形成机制的重要参数.本文发展了基于κ-K?hler理论和ZSR方法,利用实测化学组分估算大气PM2.5有效吸湿参数κ和含水量的计算模型,并以北京地区为例进行了实例分析.研究显示可以通过PM2.5质量浓度、水溶性无机离子和水溶性有机碳合理估算PM2.5有效吸湿参数κ,结合有效吸湿参数κ和相对湿度RH可以进一步估算PM2.5的含水量.实例分析显示北京大气PM2.5有效吸湿参数κ年均值为（0.25±0.09）,夏季略高,为（0.26±0.08）,四季整体变化不大.PM2.5含水量受其吸湿能力和环境相对湿度（RH）的影响,含水量占比年均值为（0.18±0.20）,夏季含水量最高,占PM2.5质量比值为（0.31±0.25）.北京地区PM2.5含水量m（%）与相对湿度RH之间存在函数关系:m（%）=0.03+（5.73×10-8）×RH3.72,这一参数化公式将有助于理解大气能见度和霾污染之间的关系.
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