【摘 要】
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全基因组关联分析(GWAS)近年来被广泛应用于解析生物自然变异的遗传基础。但限于其遗传定位精度,在水稻(Oryza sativa)遗传学研究中,该方法尚无法取代传统的图位克隆法在克隆
【机 构】
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中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所植物分子遗传国家重点实验室/分子植物卓越中心,
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全基因组关联分析(GWAS)近年来被广泛应用于解析生物自然变异的遗传基础。但限于其遗传定位精度,在水稻(Oryza sativa)遗传学研究中,该方法尚无法取代传统的图位克隆法在克隆复杂性状调控基因中的作用。近期,中国科学家在应用GWAS等大数据来克隆控制水稻粒长和粒重等复杂性状的QTL方面取得了新突破。
Genome-wide Association Analysis (GWAS) has been widely used in recent years to analyze the genetic basis of biological variation. However, due to the limitation of its genetic positioning accuracy, this method can not replace the traditional map-based cloning method in cloning the genes trait of complex traits in Oryza sativa genetics research. Recently, Chinese scientists made new breakthroughs in the application of GWAS and other large data to clone QTLs controlling the trait of grain length and grain weight in rice.
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