【摘 要】
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提出了一种利用小波包变换的脑电源定位新算法,可获得大脑皮层上的神经电活动分布信息.该算法首先对脑电信号进行小波包分解、子空间分量选择以及信号重构,之后将重构信号与
【机 构】
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西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,西安交通大学第一附属医院%
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81201162）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目.
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提出了一种利用小波包变换的脑电源定位新算法,可获得大脑皮层上的神经电活动分布信息.该算法首先对脑电信号进行小波包分解、子空间分量选择以及信号重构,之后将重构信号与基于真实头部磁共振图像的3层边界源头模型相结合,进行逆问题求解得到源信息,并从信噪比、源深度、脑电信号导联数3个方面对提出算法和原始算法进行了对比分析.实验结果表明,在不同的情况下,提出算法的重建源与设定源平均距离均在3 mm以内,标准差在1 mm左右,而原始算法的重建源与设定源平均距离最大达9.4 mm,标准差达4.5 mm;在同样的情况下,提
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