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为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,文中提出一种基于协同聚类的两阶段文本聚类方法.该方法分别对文档和特征进行聚类从而得到特征与主题之间的语义关联关系.然后利用此关系来相互调整彼此的聚类结果.实验结果表明,利用特征与主题之间的语义关联关系能有效提高聚类效果.
基于协同聚类的两阶段文本聚类方法
【摘 要】
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为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,文中提出一种基于协同聚类的两阶段文本聚类方法.该方法分别对文档和特征进行聚类从而得到特征与主题之间的语义关联关系.
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院; 江西财经大学信息管理学院; 江西财经大学现代教育技术中心;
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60663007);江西省科技攻关项目(No.20062184);江西省教育厅科技项目(No.20072129);江西省自然科学基金项目(No.2007GZS2168)资助
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