【摘 要】
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针对传统汽车发动机传感器网络节点故障检测效率低,抗干扰差的问题。提出了一种基于模糊能量自学习的汽车发动机传感器故障检测方法。该方法先运算传感器网络中的节点的能量,
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针对传统汽车发动机传感器网络节点故障检测效率低,抗干扰差的问题。提出了一种基于模糊能量自学习的汽车发动机传感器故障检测方法。该方法先运算传感器网络中的节点的能量,再利用基于U-H模糊模型优化方法对相关的模糊能量进行自学习,最终获取传感器网络中节点的能量算好,从而完成对汽车发动机传感器节点能量耗尽故障的有效诊断。研究结果表明,基于模糊能量自学习的发动机传感器故障诊断方法有效性高,克服了外界干扰对故障诊断的不利影响。
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