摘要：在人工智能下通过：大数据功能、AI功能和VR功能，实现儿童美术教育的新方式。打造交互性、陪伴性为一体的教育新理念，通过现有的VR技术，可以在一定程度上达到，我们所需要的在人工智能下的美术教学。
关键词：大数据;儿童教育;素质教育
前言：
目前为止，现有的网上教学方式多以平面的教学方式为主，有的也利用了AI技術，但是对于这种交互式、陪伴性的教学新方式研究和实践不足。该项目通过利用大数据功能、AI功能和VR功能，重新探讨儿童对于美术学习以及线上教育的研究。革新现有的互联网教学模式，重新定义“线上教学”，让家长和老师更注重儿童的体验和感受，做到线上教学不仅仅是知识数据的传输，也有能让孩子们有更加良好的体验。
一、人工智能与儿童美术教育的背景
我们身处信息时代、大数据时代，现代科技的运用已经无处不在。目前将人工智能技术与儿童美术教育相结合，如何去探索这项技术，让儿童更好的去表达自我，学习交流已成为研究的热点与未来。现在儿童教育的个性化和差异化，越来越成为人们所希望和追求的教育新模式。在我们的生活当中，现在已经可以开始思考儿童的美术教育要针对孩子们的不同特点来进行。在寓教于乐的同时，我们更要注意他们的感受体验，以及不同孩子的对于物体的喜爱和认知。
二、智能技术介绍和应用于儿童教育
（一）大数据功能
大数据功能，会通过三步简单的信息处理步骤：捕捉数据、管理数据和处理数据。应用在儿童教育中，比常规统计工具更快、更强、更精准。大数据功能处理信息和数据的：分析能力、决策力、洞察力和优化能力，可以处理海量的儿童学习的信息数据。利用大数据功能可以充分考虑儿童的个体差异，协助教师更好地对儿童进行因材施教，优化和创新。
（二）AI功能
AI功能是将范围缩小在硬件层面，是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。交互式人工智能，记录课程要点，课后帮助孩子回忆复习，不仅仅以自然语言为载体，更多使用综合应用图像、语音等多媒体信息。
（三）VR技术
VR技术，通俗来说就是“虚拟现实”技术。VR技术是多媒体技术的终极应用形式，我们可以利用主要依赖于三维实时图形显示和触觉及嗅觉传感技术应用在儿童线上美术教育的模式当中。其中通过人工智能技术、高速计算与并行计算技术、计算机软硬件技术、传感技术、机器人技术等，我们可以对儿童教育进行新的智能探索。当人们戴上立体眼镜、数据手套等特制的传感设备，面对一种三维的模拟现实，似乎置身于一个具有三维的视觉、听觉、触觉甚至嗅觉的感觉世界，并且人与这个环境可以通过人的自然技能和相应的设施进行信息交互。通过本项技术可以做到，沉浸式教学模式，让孩子身临其境，更有助于培养孩子的兴趣，提高儿童空间理解能力。
三、线上课堂创新之处
（一）儿童的差异性
儿童的差异性，要充分考虑儿童的个体差异，可以利用大数据功能对每个孩子进行系统研究，更好地进行因材施教，优化和创新教学内容。兴趣是孩子最好的老师，对于孩子的喜好进行充分的引导，可以让孩子对于学习的内容更感兴趣，从而更好地接受美术教育。
（二）课堂的趣味性
课堂的趣味性，不仅仅以自然语言为载体，更多使用综合应用图像、语音等多媒体信息。使孩子接受的信息更为全面。传统的线上教育只是图片或者语音的展示，而通过利用人工智能的儿童美术教育，孩子身在其中，近距离的去观察感受所展现的投影和事物，让孩子对课程更感兴趣。
（三）新的教学模式
新的教学模式，沉浸式教学模式，让孩子身临其境，有助于培养孩子的兴趣，提高儿童空间理解能力。现在的孩子对于信息化科技感的教学方式更为熟悉，新的教学模式更符合孩子的好奇心和猎奇感，从这一方式出发，可以更好地抓住孩子的心。
四、仍待解决的问题
要建立完整的关于人工智能下的儿童美术教育的逻辑脉络，使人工智能不仅用于教学，也可以用于儿童心理发展等方面。将人工智能与美术教学的创新融合，此阶段需要先进行大量的实践研究与调查。我们可以通过大数据进行儿童相关信息数据收集，需要获得相关授权和解决技术问题。
结语：
基于智能下的，儿童美术教育线上传播的优势效果明显，对传播的内容更加丰富完善、立体。基于目前对儿童美术教育和线上互联网的教育的了解，我们需要做的还有很多，在满足儿童需求的同时，和人工智能相结合，弥补传统教育的不足的同时，又对新型的教育模式进行探索。
作者简介：
庄向荣（1998-），女，汉族，山东莱阳人，大连艺术学院本科在读，专业服装与服饰设计方向。
基金项目：
2021年大连艺术学院大学生创新创业训练计划项目“基于人工智能下儿童教育形式的创新”（202113599098）。
参考资料：
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[3]孟翀，王以宁.教育领域中的人工智能：概念辨析、应用隐忧与解决途径[J/OL].现代远距离教育：1-14[2021-03-24].https：//doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20210316.001.