考虑水头影响的梯级水电系统优化调度算法研究

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提出一种基于Lagrangian松驰技术的梯级水电系统优化调度算法,能够综合处理离散运行区间、最小启停机时间等离散约束、水库间的水力耦合网络约束以及水头影响。基于实际系统数据的数值验证表明了本算法的有效性和实用性。 An optimal scheduling algorithm for cascade hydropower system based on Lagrangian relaxation technique is proposed, which can deal with discrete constraints such as discrete operation interval, minimum start-stop time, constraints of hydro-coupled networks in reservoirs and water head effects. The numerical verification based on the actual system data shows the effectiveness and practicability of this algorithm.
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