【摘 要】
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混凝土碳化是结构耐久性研究中的一个重要问题．本文首次提出应用函数型神经网络法进行混凝土的碳化分析．该方法使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化．收敛速度加快．将
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混凝土碳化是结构耐久性研究中的一个重要问题．本文首次提出应用函数型神经网络法进行混凝土的碳化分析．该方法使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化．收敛速度加快．将该网络应用于混凝土碳化的分析和预测．其结果优于传统的ＢＰ网络，并且学习速度有了较大的提高．
Carbonation of concrete is an important issue in the study of structural durability. For the first time, this paper proposes a functional neural network method for carbonization analysis of concrete. This method uses a single-layer network for learning and calculations, simplifying the structure of the network. Convergence speeds up. The network is applied to the analysis and prediction of concrete carbonation. The result is superior to the traditional BP network, and the learning speed has been greatly improved.
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