A dual-pass data assimilation scheme for estimating surface fluxes with FY3A-VIRR land surface tempe

• 作 者: XU Tong Ren LIU Shao Min XU Zi
• 机 构: StateKeyLaboratoryofRemoteSensingScienceandSchoolofGeography,StateKeyLaboratoryofRemoteSensingScienc
• 出 处: 中国科学：地球科学英文版
• 发表日期: 2015年2期
• 关键词: 陆地表面温度 数据同化 双通 通量 地表温度 系统 卡尔曼滤波 优化模型 assimilation moisture latent weekly vegetat
• 基金项目: This work was funded by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 91125002, 41201330）, the Fundamental Research Funds for the Central Universities, and the Special Foundation for Fr

在这个工作，一个双通行证的数据吸收计划被开发改进表面流动的预言。通行证 1 双通行证的数据吸收计划在每周时间的规模优化模型植被参数，并且通行证 2 在每天时间的规模优化土壤潮湿。基于整体 Kalman 过滤器(EnKF ) ，从中国气象学卫星(FY3A-VIRR ) 的新一代导出的陆地表面温度(LST ) 数据第一次被吸收进普通陆地模型(CoLM ) 。六个地点，岩狸， Guantao， Arou， BJ， Miyun 和 Jiyuan，为数据吸收实验被选择并且包括不同 climatological 条件