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本地极端雨通常导致了象闪光洪水和山崩那样的灾难。在今天之上，让运作的天气预报中心精确地预言那些事件仍然是最困难的任务之一。在这份报纸，我们与整体 Kalman 模仿一个极端降水事件 Doppler 光线速度的观察的过滤器(EnKF ) 吸收，和分析吸收的无常。结果证明没有吸收雷达数据，有增加不安或多重物理 parameterizations 的确定的预报也不一张整体预报的单个初始化能也不预言强壮的降水的地点。然而，预报显著地与雷达数据的吸收被改进，特别降水的地点。改进的直接原因是有雷达数据的 EnKF 吸