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摘 要：可支配收入水平是影响居民消费需求的重要因素。本文以2000～2016年云浮城镇常住居民人均可支配收入及人均消费支出的统计数据为样本，通过回归分析的线性相关显著性检验，分析了云浮城镇常住居民可支配收入对消费需求的影响。研究表明，居民的可支配收入对云浮城镇常住居民消费需求具有决定性的影响。针对云浮经济发展的特点，提出了有针对性的对策建议，以进一步提高居民可支配收入和优化消费需求。
关键词：城镇常住居民；消费支出；可支配收入；回归分析
云浮市位于广东省中西部，西江中游以南，东与肇庆市、江门市交界，南与阳江市、茂名市相邻，西与广西梧州市接壤，北临西江，与肇庆市的封开县、德庆县隔江相望。云浮市是沟通大西南，连接珠三角的交通要道。云浮自1994年建市以来，随着经济持续快速增长，云浮城镇居民的可支配收入与消费支出水平也相应不断提高。研究云浮城镇常住居民消费支出与可支配收入的变化趋势及相关关系，发现二者之间在数量关系上的基本规律，对增加居民收入，提高人民生活水平具有重要的现实意义。我们根据 2000～2016年云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入的统计资料，进行一元线性的回归分析，发现云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入两个变量之间的真实关系。
一、一元线性回归模型
本文采用回归分析法，在掌握表1的观察数据的基础上，建立云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入两个变量之间的回归方程式。在研究这两个变量间的相关关系时，我们假设自变量为城镇常住居民人均可支配收入，因变量为城镇常住居民人均消费支出。利用统计软件绘制的散点图如图1所示。从图1可以看出，绘制的散点不在一条直线上，但我们可以从中找到一条合适的直线，令这些散点至该直线之间的纵向距离之和最小，该直线就是回归直线，其方程叫做线性回归模型。这里我们研究的是两个变量，所以下面是采用一元线性回归模型来进行分析的。
我们假设自变量为X，因变量为y，X与y存在线性关系，建立一元线性回归模型为：
y = a0 + b1X + μ ①
假设自变量X为人均可支配收入，因变量y为人均消费支出。我们在0.01的显著性水平下用统计软件对2000～2016年云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入的统计数据（见表1，数据来源：云浮市统计局）进行回归分析并对回归模型进行有效性检验。
（一）绘制散点图
绘制散点图可以用来确定变量之间是否具有相关关系，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。图1是用统计软件绘制的人均消费支出与人均可支配收入的散点图。从图1我们可以发现，人均消费支出与人均可支配收入具有相关关系，大致表现为一条直线，适合用一元线性回归模型来拟合。
（二）相关性分析
为了发现云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入这两个变量因素的相关密切程度，我们用统计软件对表1中的两个变量进行相关性分析，得出结果见表2。从表2中我们可以看出，人均消费支出与人均可支配收入的相关系数高达 0.924，在显著性水平a为0.01水平上显著相关，即具有明显的相关性。
（三）建立回归模型
基于以上分析，我们可以用一元线性回归方程（见公式①）对人均消费支出与人均可支配收入进行拟合。利用统计软件对表1中的数据进行运算，结果见表3、表4。
（四）进行模型的检验
1.进行显著性检验。如表3所示，R=0.924（R为相关系数），假设显著性水平a=0.01，在自由度n-2=15下，查相关系数表得Ra=0.60551。因为|R|≧Ra，所以人均消费支出与人均可支配收入呈正相关关系，说明人均可支配收入是决定人均消费支出的关键因素，因此，回归模型②通过显著性检验。
2. 进行拟合优度检验。可决系数R2是度量拟合优度的统计量，取值范围为[0，1]。R2值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之则反。如表3所示，R2=0.854，比较接近1，因此我们认为模型②通过 R2检验。
3. 进行正态检验。进行正态性检验可以检查观测值是否服从正态分布。假设在一元线性回归模型中，μ服从正态分布，即μ～N（0，σ2）。图2是利用统计軟件绘制模型②的残差值直方图。从图 2可以看出，该直方图接近正态分布，因此，该一元线性回归模型通过正态性检验。
4.进行异方差检验。进行异方差性检验是为了检验模型是否存在异方差性。图3是利用统计软件绘制的自变量的回归残差值散点图。从图3可以看出，回归模型中自变量人均可支配收入的残差值分布是没有规律的，因此，该一元线性回归模型通过异方差性检验。
三、结论
通过上述分析，我们可以得出以下几点结论：
（一）云浮城镇常住居民消费支出与可支配收入存在较优且呈正相关的回归关系。经过对回归模型的各项检验，可以确定云浮市人均消费支出与人均可支配收入之间的一元线性回归模型为：=-876.072+ 0.804xi。
（二）决定消费需求的关键因素是可支配收入。政府可以通过例如减税、增加转移支付等措施来提高可支配收入，特别是提高低收入人群的可支配收入，缩小贫富差距，从而达到调整收入分配结构的目的，进而增加消费，刺激内需，实现经济的可持续发展。
（三）不能忽视非收入因素对消费的影响。虽然可支配收入是影响消费需求的关键因素，但是，我们不能忽视非收入因素对消费的影响。政府应高度重视这些非收入因素，例如通过进一步完善社会保障体系来提高预期收入、全面扩大社会就业来提高持久性收入等，改善消费环境，规范市场秩序，完善相关政策措施，在现有消费模式下，挖掘消费潜力，推动消费结构优化升级，为消费者提供更加安全、优质的消费环境。
参考文献：
[1]孙彩虹.中国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报：西部经济论坛，2007，（2）.
作者简介：李志玲，广东省云浮市统计局。
关键词：城镇常住居民；消费支出；可支配收入；回归分析
云浮市位于广东省中西部，西江中游以南，东与肇庆市、江门市交界，南与阳江市、茂名市相邻，西与广西梧州市接壤，北临西江，与肇庆市的封开县、德庆县隔江相望。云浮市是沟通大西南，连接珠三角的交通要道。云浮自1994年建市以来，随着经济持续快速增长，云浮城镇居民的可支配收入与消费支出水平也相应不断提高。研究云浮城镇常住居民消费支出与可支配收入的变化趋势及相关关系，发现二者之间在数量关系上的基本规律，对增加居民收入，提高人民生活水平具有重要的现实意义。我们根据 2000～2016年云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入的统计资料，进行一元线性的回归分析，发现云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入两个变量之间的真实关系。
一、一元线性回归模型
本文采用回归分析法，在掌握表1的观察数据的基础上，建立云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入两个变量之间的回归方程式。在研究这两个变量间的相关关系时，我们假设自变量为城镇常住居民人均可支配收入，因变量为城镇常住居民人均消费支出。利用统计软件绘制的散点图如图1所示。从图1可以看出，绘制的散点不在一条直线上，但我们可以从中找到一条合适的直线，令这些散点至该直线之间的纵向距离之和最小，该直线就是回归直线，其方程叫做线性回归模型。这里我们研究的是两个变量，所以下面是采用一元线性回归模型来进行分析的。
我们假设自变量为X，因变量为y，X与y存在线性关系，建立一元线性回归模型为：
y = a0 + b1X + μ ①
假设自变量X为人均可支配收入，因变量y为人均消费支出。我们在0.01的显著性水平下用统计软件对2000～2016年云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入的统计数据（见表1，数据来源：云浮市统计局）进行回归分析并对回归模型进行有效性检验。
（一）绘制散点图
绘制散点图可以用来确定变量之间是否具有相关关系，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。图1是用统计软件绘制的人均消费支出与人均可支配收入的散点图。从图1我们可以发现，人均消费支出与人均可支配收入具有相关关系，大致表现为一条直线，适合用一元线性回归模型来拟合。
（二）相关性分析
为了发现云浮城镇常住居民人均消费支出与人均可支配收入这两个变量因素的相关密切程度，我们用统计软件对表1中的两个变量进行相关性分析，得出结果见表2。从表2中我们可以看出，人均消费支出与人均可支配收入的相关系数高达 0.924，在显著性水平a为0.01水平上显著相关，即具有明显的相关性。
（三）建立回归模型
基于以上分析，我们可以用一元线性回归方程（见公式①）对人均消费支出与人均可支配收入进行拟合。利用统计软件对表1中的数据进行运算，结果见表3、表4。
（四）进行模型的检验
1.进行显著性检验。如表3所示，R=0.924（R为相关系数），假设显著性水平a=0.01，在自由度n-2=15下，查相关系数表得Ra=0.60551。因为|R|≧Ra，所以人均消费支出与人均可支配收入呈正相关关系，说明人均可支配收入是决定人均消费支出的关键因素，因此，回归模型②通过显著性检验。
2. 进行拟合优度检验。可决系数R2是度量拟合优度的统计量，取值范围为[0，1]。R2值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之则反。如表3所示，R2=0.854，比较接近1，因此我们认为模型②通过 R2检验。
3. 进行正态检验。进行正态性检验可以检查观测值是否服从正态分布。假设在一元线性回归模型中，μ服从正态分布，即μ～N（0，σ2）。图2是利用统计軟件绘制模型②的残差值直方图。从图 2可以看出，该直方图接近正态分布，因此，该一元线性回归模型通过正态性检验。
4.进行异方差检验。进行异方差性检验是为了检验模型是否存在异方差性。图3是利用统计软件绘制的自变量的回归残差值散点图。从图3可以看出，回归模型中自变量人均可支配收入的残差值分布是没有规律的，因此，该一元线性回归模型通过异方差性检验。
三、结论
通过上述分析，我们可以得出以下几点结论：
（一）云浮城镇常住居民消费支出与可支配收入存在较优且呈正相关的回归关系。经过对回归模型的各项检验，可以确定云浮市人均消费支出与人均可支配收入之间的一元线性回归模型为：=-876.072+ 0.804xi。
（二）决定消费需求的关键因素是可支配收入。政府可以通过例如减税、增加转移支付等措施来提高可支配收入，特别是提高低收入人群的可支配收入，缩小贫富差距，从而达到调整收入分配结构的目的，进而增加消费，刺激内需，实现经济的可持续发展。
（三）不能忽视非收入因素对消费的影响。虽然可支配收入是影响消费需求的关键因素，但是，我们不能忽视非收入因素对消费的影响。政府应高度重视这些非收入因素，例如通过进一步完善社会保障体系来提高预期收入、全面扩大社会就业来提高持久性收入等，改善消费环境，规范市场秩序，完善相关政策措施，在现有消费模式下，挖掘消费潜力，推动消费结构优化升级，为消费者提供更加安全、优质的消费环境。
参考文献：
[1]孙彩虹.中国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报：西部经济论坛，2007，（2）.
作者简介：李志玲，广东省云浮市统计局。