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目的研究轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）患者脑部MR图像的三维纹理特征，利用此特征对MCI和健康对照（Normal Control,NC）进行分类识别，以探索MCI诊断的新途径。方法分别选取MCI患者和NC的脑部MR图像各20例进行三维纹理分析，采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体的三维纹理特征。通过筛选得到组间存在显著性差异的纹理特征参量，利用BP神经网络建立识别模型，对MCI和NC进行分类识别。结果训练集和测试集的分类识别正确率分别为95.83%和