基于对象模型的自适应模糊专家控制系统

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文中介绍了一个基于对象模型的自适应模糊专家控制系统。在该系统里 ,通过对机器人的行走装置进行模型化 ,建立了对象的模糊知识库 ,并根据自适应模糊控制的目标设计了推理机。系统无需精确的数学模型 ,能根据输入、输出变量自动修改控制规则 ,达到优化控制的目的。本文还介绍了对象模型的模糊知识表示方法和模糊知识库的结构以及对象模型的模糊控制推理。 In this paper, an adaptive fuzzy expert control system based on object model is introduced. In this system, by modeling the robot’s walking device, a fuzzy knowledge base of the object is established and an inference engine is designed according to the goal of adaptive fuzzy control. Without precise mathematical model, the system can automatically modify the control rules according to the input and output variables to achieve the purpose of optimal control. This article also introduces the fuzzy knowledge representation of object model and the structure of fuzzy knowledge base and the fuzzy control inference of object model.
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