【摘 要】
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研究了一种基于声表面波传感器阵列、后向人工神经网络(BP-ANN)模式识别软件和信号处理硬件的声表面波化学战剂检测器。传感器阵列输出的信号首先在FPGA中进行计数,然后通过M
【机 构】
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四川压电与声光技术研究所,防化学院,
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研究了一种基于声表面波传感器阵列、后向人工神经网络(BP-ANN)模式识别软件和信号处理硬件的声表面波化学战剂检测器。传感器阵列输出的信号首先在FPGA中进行计数,然后通过MCU进行BP-ANN模式识别分析。根据分析的结果,MCU控制检测器发出报警信号。
A surface acoustic wave chemical warfare agent detector based on surface acoustic wave sensor array, backward artificial neural network (BP-ANN) pattern recognition software and signal processing hardware is studied. The signal output from the sensor array is first counted in the FPGA and then BP-ANN pattern recognition analysis is performed by the MCU. According to the analysis results, MCU control detector alarm signal.
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