论文部分内容阅读
针对基于构造邻接图的降维人脸识别问题,提出了一种鉴别矢量角嵌入的识别方法.构造了一幅有正/负连接边的邻接图,同类样本之间为正连接边,不同类样本的k近邻为负连接边.连接边权系数的测度采用矢量角代替矢量模,不但省去了传统方法中对热核权函数t参数的估计,而且降低了由于图像样本间的亮度差异对识别率造成的影响.样本数据保持邻接矢量角从高维空间嵌入至低维子空间,在分类识别中采用了角度最近邻分类器.Yale库和UMIST人脸库上的人脸识别实验结果表明,该算法比其他算法有更好的识别率.