【摘 要】
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针对经典双稳随机共振(Classical Bistablestochastic Resonance,CBSR)系统的输出饱和性问题,构建了一种新型的分段非线性双稳随机共振(Piecewise Nonlinear Bistable Stocha
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,信号与信息处理重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61771085;61671095;61371164);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427;KJ1600429)
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针对经典双稳随机共振(Classical Bistablestochastic Resonance,CBSR)系统的输出饱和性问题,构建了一种新型的分段非线性双稳随机共振(Piecewise Nonlinear Bistable Stochastic Resonance,PNBSR)系统,用所提的PNBSR系统在理论上和CBSR系统作了对比;然后以平均信噪比增益(MSNRI)为衡量指标,用量子粒子群算法进行参数寻优,深入的探究了在Levy噪声不同特征指数与对称参数情况下,PNBSR系统参数l,c,a,b和
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