【摘 要】
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人工神经网络技术是从生物神经系统引进的,用来模拟人脑思维过程的计算模型。它具有自学习能力和自适应性。 神经网络由大量的称为神经元的简单信息处理单元构成,每个神经元
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人工神经网络技术是从生物神经系统引进的,用来模拟人脑思维过程的计算模型。它具有自学习能力和自适应性。 神经网络由大量的称为神经元的简单信息处理单元构成,每个神经元从邻近它的神经元接受信息,整个网络的信息处理是通过这些神经元的相互作用完成的。
Artificial neural network technology is a computational model introduced from the biological nervous system to simulate the process of human brain thinking. It has self-learning ability and adaptability. The neural network consists of a large number of simple information processing units called neurons. Each neuron receives information from its neighboring neurons. Information processing of the whole network is completed through the interaction of these neurons.
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