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【摘要】作文批改是作文教学的一个重要环节，它是作文讲评的基础，也是作文指导的继续。本文结合“大数据智批改”的反馈报告，阐述如何把作文批改的主体从教师转变为学生，从而进一步开发英语写作课讲评的新模式。
【关键词】作文自批;大数据智批改;英语作文讲评课新模式
一、提高学生自批能力的重要性及存在问题
在今年实施的全国新高考中增加了作文的一篇读后续写，作文分值也从原来的25分增加到40分。在一线英语教学工作中，往往是教师充当了批改作文的主体，为批改作文忙得焦头烂额。“详批”“精批”后下发的作文，学生往往只是看看成绩，修改写错的单词，对下次的作文提高几乎毫无帮助。如果只是简单粗暴地转换作文批改的主体，学生除了能把因为时间仓促而写错的个别单词进行更正，其它问题不知从何处着手。因此，如何做到批改效率高，批改精准，反馈精准，是每一个英语教师经常需要面对和急需解决的问题。大数据下的“智批改”英语阅卷系统的出现，帮助英语教师解决了作文的批改问题，让英语教师从英语作文批改中解脱出来，使英语作文批改变得快捷，反馈及时。学生也可以参考大数据的反馈报告，开展自批，这对学生逻辑性，批判性，创新性等思维品质方面的提升都大有裨益。
二、“大数据智批改”的背景概述和智能评分过程
（一）“大数据智批改”的背景概述
“大数据智批改”依托其系统在全国10000多所学校实现日常考试常态化应用，基于现有的考试数据，积累了几十万场次的英语作文题目及教师评分数据。与此同时，“大数据智批改”能够自动学习校级或教研员级别的专家打分模型，采用统一的专家打分标准，为全体学生打分，因此更加客观、公正，并能够提供多维度诊断报告。
（二）智能评分过程
（1）扫描上传：采用全球领先的OCR识别技术，识别并转写学生作文为文字，并上传系统。
（2）专家定标：教学专家或校级教研员对定标作文进行定标打分，同时机器学习专家打分模型。
（3）智能批改：在高度学习专家打分标准之后，系统会自动对学生作文进行评分和批改。
（4）人工复评：系统会将部分异常试卷推送给教师复评，以确保评分准确性。
（5）作文报告：考试结束，系统将给出自动评分及批改详情报告，展示于教师和学生个人端口。
三、英语作文讲评课的新模式：如何在“大数据智批改”背景下引导学生开展自批
（一）课前：诊断学情→把握重点→预设讲评
依据“大数据智批改”系统从班级层面做出的分析报告，教师应对当次作文学生的典型错误有清晰的预判，并从数据库中抽调典型的案例做好备份。以某次考试笔者任教的班级为例，系统给出的班级层面分析报告如下：
同时，系统在考试结束后，会计算本次考试的高分组（前20%）、低分组（20%）的学生在每个错误类型中的错误数量，便于教师进行针对性指导，如下图：
（二）課中：角色定位清晰，教师做好引导者角色，发挥学生的主体作用
教师在课中的前5分钟可以对本次做作文的共性问题进行简单的归纳和分析，在接下来的20分钟内，教师应该依托“大数据智批改”系统能为每一个学生提供一份个性化的分析报告，引导学生对自己的作文进行自批。
教学实录如下：
Step1： Analyze the statistics from the database
Step2： Self Correction
1.Hand out the report from the database and ask the students to correct their own composition according to the feedback.
2.Representations：ask each group to discuss their compositions and make a representation.
3.Consolidation exercise：correct the mistakes in each sentences and explain why.
（1）People will lighten firecrackers to celebrated the Spring Festival.
（2）I am look forward to your arrival.
（3）…，such as stick couplets， lighten firecrackers， and eat dumplings.
4.To use the online exercise database to create an grammatical exercise paper.
Step3： Composition analysis
1.Give students three samples and ask them to grade them.
2.Enjoy some good samples.
（三）课后：总结个性化易错清单→语块整理→巩固练习
学生通过5次以上的自批，能对自己在写作中比较容易犯的错误有清晰而深刻的认识。在接下来的教学中，可以引导学生总结个性化的易错清单，为考场作文的高效自批打下良好的基础。
四、“大数据智批改”背景下学生自批存在的不足和改善方法
智批改终究是机械化的程序设定，在使用过程中我们也发现了其存在的一个严重问题。通过查看学生的考卷，我们发现，当学生的作文里出现与作文题目无关的内容，在拼写、语法错误较少的前提下，“大数据智批改”系统还是给出了中上程度的分数。这提醒了我们，智能系统更关注的是学生的语法错误，而谋篇布局则排在其次。因此，作文批改不能完全依赖于大数据智批改系统。对于这些特殊案例，教师应重新批改，同时我们需要引导学生做好谋篇布局工作的前提下，才进行遣词造句，润色语言表达。
通过多次磨课，给学生的文章结构自评标准如下：
五、结论
叶圣陶先生说过：“作文要着重培养学生自己改的能力，教师只给引导指点。该怎么改让学生自己决定，学生不就处于主动地位了吗？培养了自己改的能力，这是终身受用的。”时至今日，我们依托科技的进步和大数据的大环境，可以为学生的自批创造良好的外部环境，让学生在纠错的过程中逐步养成自行纠错、自行分析问题的能力，提高思考能力，进而达到提高学习效率和学习成绩的目的。教师也能在传统的作文评讲课上，不断地去探讨更高效的教学新模式。
参考文献：
[1]吴甜.高中英语评卷课的有效教学[J].教书育人之教师新概念，2012（10）.
[2]丁方.评卷课也要与新课程接轨[J].语文教学通讯初中刊，2007.
【关键词】作文自批;大数据智批改;英语作文讲评课新模式
一、提高学生自批能力的重要性及存在问题
在今年实施的全国新高考中增加了作文的一篇读后续写，作文分值也从原来的25分增加到40分。在一线英语教学工作中，往往是教师充当了批改作文的主体，为批改作文忙得焦头烂额。“详批”“精批”后下发的作文，学生往往只是看看成绩，修改写错的单词，对下次的作文提高几乎毫无帮助。如果只是简单粗暴地转换作文批改的主体，学生除了能把因为时间仓促而写错的个别单词进行更正，其它问题不知从何处着手。因此，如何做到批改效率高，批改精准，反馈精准，是每一个英语教师经常需要面对和急需解决的问题。大数据下的“智批改”英语阅卷系统的出现，帮助英语教师解决了作文的批改问题，让英语教师从英语作文批改中解脱出来，使英语作文批改变得快捷，反馈及时。学生也可以参考大数据的反馈报告，开展自批，这对学生逻辑性，批判性，创新性等思维品质方面的提升都大有裨益。
二、“大数据智批改”的背景概述和智能评分过程
（一）“大数据智批改”的背景概述
“大数据智批改”依托其系统在全国10000多所学校实现日常考试常态化应用，基于现有的考试数据，积累了几十万场次的英语作文题目及教师评分数据。与此同时，“大数据智批改”能够自动学习校级或教研员级别的专家打分模型，采用统一的专家打分标准，为全体学生打分，因此更加客观、公正，并能够提供多维度诊断报告。
（二）智能评分过程
（1）扫描上传：采用全球领先的OCR识别技术，识别并转写学生作文为文字，并上传系统。
（2）专家定标：教学专家或校级教研员对定标作文进行定标打分，同时机器学习专家打分模型。
（3）智能批改：在高度学习专家打分标准之后，系统会自动对学生作文进行评分和批改。
（4）人工复评：系统会将部分异常试卷推送给教师复评，以确保评分准确性。
（5）作文报告：考试结束，系统将给出自动评分及批改详情报告，展示于教师和学生个人端口。
三、英语作文讲评课的新模式：如何在“大数据智批改”背景下引导学生开展自批
（一）课前：诊断学情→把握重点→预设讲评
依据“大数据智批改”系统从班级层面做出的分析报告，教师应对当次作文学生的典型错误有清晰的预判，并从数据库中抽调典型的案例做好备份。以某次考试笔者任教的班级为例，系统给出的班级层面分析报告如下：
同时，系统在考试结束后，会计算本次考试的高分组（前20%）、低分组（20%）的学生在每个错误类型中的错误数量，便于教师进行针对性指导，如下图：
（二）課中：角色定位清晰，教师做好引导者角色，发挥学生的主体作用
教师在课中的前5分钟可以对本次做作文的共性问题进行简单的归纳和分析，在接下来的20分钟内，教师应该依托“大数据智批改”系统能为每一个学生提供一份个性化的分析报告，引导学生对自己的作文进行自批。
教学实录如下：
Step1： Analyze the statistics from the database
Step2： Self Correction
1.Hand out the report from the database and ask the students to correct their own composition according to the feedback.
2.Representations：ask each group to discuss their compositions and make a representation.
3.Consolidation exercise：correct the mistakes in each sentences and explain why.
（1）People will lighten firecrackers to celebrated the Spring Festival.
（2）I am look forward to your arrival.
（3）…，such as stick couplets， lighten firecrackers， and eat dumplings.
4.To use the online exercise database to create an grammatical exercise paper.
Step3： Composition analysis
1.Give students three samples and ask them to grade them.
2.Enjoy some good samples.
（三）课后：总结个性化易错清单→语块整理→巩固练习
学生通过5次以上的自批，能对自己在写作中比较容易犯的错误有清晰而深刻的认识。在接下来的教学中，可以引导学生总结个性化的易错清单，为考场作文的高效自批打下良好的基础。
四、“大数据智批改”背景下学生自批存在的不足和改善方法
智批改终究是机械化的程序设定，在使用过程中我们也发现了其存在的一个严重问题。通过查看学生的考卷，我们发现，当学生的作文里出现与作文题目无关的内容，在拼写、语法错误较少的前提下，“大数据智批改”系统还是给出了中上程度的分数。这提醒了我们，智能系统更关注的是学生的语法错误，而谋篇布局则排在其次。因此，作文批改不能完全依赖于大数据智批改系统。对于这些特殊案例，教师应重新批改，同时我们需要引导学生做好谋篇布局工作的前提下，才进行遣词造句，润色语言表达。
通过多次磨课，给学生的文章结构自评标准如下：
五、结论
叶圣陶先生说过：“作文要着重培养学生自己改的能力，教师只给引导指点。该怎么改让学生自己决定，学生不就处于主动地位了吗？培养了自己改的能力，这是终身受用的。”时至今日，我们依托科技的进步和大数据的大环境，可以为学生的自批创造良好的外部环境，让学生在纠错的过程中逐步养成自行纠错、自行分析问题的能力，提高思考能力，进而达到提高学习效率和学习成绩的目的。教师也能在传统的作文评讲课上，不断地去探讨更高效的教学新模式。
参考文献：
[1]吴甜.高中英语评卷课的有效教学[J].教书育人之教师新概念，2012（10）.
[2]丁方.评卷课也要与新课程接轨[J].语文教学通讯初中刊，2007.