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期刊论文
基于CNN的人脸识别课堂考勤系统
基于CNN的人脸识别课堂考勤系统
来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yebailin
【摘 要】
:
随着计算机技术和人工智能的飞速发展,相比几种传统的考勤方式而言,基于人脸识别的考勤方式不仅效率高、准确率高,还能有效杜绝代打卡现象的发生,因此基于人脸识别的课堂考勤方式必将成为一种新兴且主流的打卡方式。在系统中,使用Python语言设计和实现基于CNN的人脸识别与打卡的课堂考勤系统。
【作 者】
:
王琴
米丹
周丽
【机 构】
:
四川大学锦城学院
【出 处】
:
现代计算机
【发表日期】
:
2019年25期
【关键词】
:
OPENCV
CNN
人脸识别
课堂考勤系统
OpenCVCNNFace RecognitionClassroom Attendance System
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随着计算机技术和人工智能的飞速发展,相比几种传统的考勤方式而言,基于人脸识别的考勤方式不仅效率高、准确率高,还能有效杜绝代打卡现象的发生,因此基于人脸识别的课堂考勤方式必将成为一种新兴且主流的打卡方式。在系统中,使用Python语言设计和实现基于CNN的人脸识别与打卡的课堂考勤系统。
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