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针对需求和供给不确定的物流网络的选址问题,按照成本最低化原则建立了不确定的数学模型,在假设随机变量服从正态分布的前提下,将不确定优化模型转化成确定性模型,并采用拉格朗日松弛算法对模型进行求解。考虑到算法在实际求解过程中收敛速度较慢的问题,对拉格朗日松弛的次梯度算法进行了改进,数值计算结果证明了算法的有效性。