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针对遗传算法参数多且配置困难的问题，本文提出一种利用正交试验优化选择参数的方法，它使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置，然后用遗传算法进行具体寻优即可取得较好效果。
正交试验遗传算法及其在函数优化中的应用
【摘 要】
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针对遗传算法参数多且配置困难的问题，本文提出一种利用正交试验优化选择参数的方法，它使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置，然后用遗传算法进行具体寻优
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1997年10期
【基金项目】
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国家教委博士点基金
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