论文部分内容阅读
<正>Kosk。在结合模糊系统与神经网络的基础上提出的最大最小联想记忆网络DJ是二层前馈网络,为了提高其记亿性能,已经提出了一些改进的算法。其
多模式对模糊联想记忆网络的动态学习算法
【摘 要】
：
<正>Kosk。在结合模糊系统与神经网络的基础上提出的最大最小联想记忆网络DJ是二层前馈网络,为了提高其记亿性能,已经提出了一些改进的算法。其
【机 构】
：
华南理工大学
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
：
1998年2期
【基金项目】
：
国家攀登计划,国家自然科学基金
其他文献
In this paper,based on probabilistic and cognitive uncertainties,we set up an uncertain database model and presented the uncertain relational algebra ,and prove
<正> 1 概述 Internet正朝提供综合业务的方向发展。综合业务包括实时和非实时的数据、视频、音频等形式的业务,同时也包括有线和无线以及移动等接入方式。基于IP的音频和视
<正> 1 引言当前的计算机网络一般使用分组交换,动态分配网络资源。分组交换的优点是所有的源结点统计共享网络资源,但当源数目不断增加时会加重业务流的不可预测性和突发性,
<正> 四路无线电发射接收组件以外围电路简单等优点而被广泛的应用在各种电路。但目前市场上所有的四路遥控组件都有一个共同的缺点,就是接收电路只要首次译码成功,总有一路
<正>知识发现和数据开采(简称为KDD)就是从大量数据中析取事先隐藏未明却又潜在可用的模式你(Pattefhs)~[5]。然而KDD领域还缺乏独立性,大多数从事机器学习(machine learning
<正> 贝叶斯网络提供了表示变量集之间概率依赖性的一个自然有效的方法,而且其推理方法是主观贝叶斯方法的一个扩展,具有坚实的概率理论基础,因此,许多人工智能的研究者都采
<正>神经网络学习包括权值学习和拓朴结构学习,目前大部分妍究集巾于权值学习,结构的选择和确定一般是靠经验和专家知识。设计一个好的神经网络招扑结构是非常困难的。一般地
1 前言 21世纪到来之际,为培养出高科技人才,抢占新世纪经济战略的制高点,各国都在进行“面向21世纪的课程教学内容和课程体系的改革”,当然也包括教学手段的改革。无疑,智能
<正> 1 引言工作流管理是近年来在计算机应用领域中发展最为迅速的几项新技术之一,已经广泛地应用于办公自动化、CAD、文件管理、电子邮件、目录管理、群件应用、BPR(Busines
<正> 随着网络规模不断扩大,提供的业务种类和复杂性不断增加,异构程度也越来越高,使得网络管理变得愈加复杂。原有集中式的网络管理系统(NMS)已不能适应,这已不再是通过简单