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目的：采用径向基函数神经网络建立预测模型对婴儿死亡率进行预测。方法：采用径向基函数神经网络建立回归模型，并对全国22个省的32个县的婴儿死亡率进行预测。结果：预测值与实际值误差较小。该模型具有较高的预测精度。结论：利用径向基函数神经网络建立预测模型是一个新颖而有发展前途的方法。
基于径向基函数神经网络的婴儿死亡率预测模型
【摘 要】
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目的：采用径向基函数神经网络建立预测模型对婴儿死亡率进行预测。方法：采用径向基函数神经网络建立回归模型，并对全国22个省的32个县的婴儿死亡率进行预测。结果：预测值与实际值
【机 构】
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四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室
【出 处】
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现代预防医学
【发表日期】
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2006年4期
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