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【摘要】所谓是智能监控技术，是一种尖端的监控技术。简单地来说人工智能研究的分支，是一种源自计算机视觉的技术。首先要在图像描述与图像之间建立相应的映射关系，进而使得计算机可以通过对数字图像的分析和处理来了解视频画面中的信息与内容。作为用户，则能够依据分析模块，按照不同场景中制定不同的预设的规则。当发现所关注的焦点在场景内出现了与预定义规则相违背的行为时，工作人员可以触发相关联动的设备，系统则能够自动发出告警信息。
【关键词】智能监控 技术 应用
中图分类号：X924.3文献标识码： A 文章编号：
【引言】网络化、高清化、智能化是监控行业发展的必然趋势，随着科技的进步和社会的发展，智能监控技术应运而生。此类技术的出现直观地体现出监控行业智能化的趋势。鉴于各行各业的个性化差异和每个项目的具体环境，尽管，智能监控技术依旧炙手可热，但应用于不同领域的智能监控技术都有着细微的差别，同样也给其技术的发展提出了更高的要求。
1.前端嵌入式智能分析与后端纯软件智能分析监控技术的比较
许多人认为，让机械化的安全防范措施具备了人类大脑的功能是智能监控技术的一项伟大进步。不过就目前科技的发展和现代化进程的速度而言，常规的智能监控技术可以分为前端嵌入式智能分析以及后端纯软件智能分析两类，两者各有所长，各不相同。
1.1前端嵌入式智能分析方式
前端嵌入式智能分析方式的优点在于可以直接对前端的视频信息进行处理，不仅系统易于集成、安装简单，而且减少了信息 上传时宽带网络的压力。该视频分析方式无需进行远程图像传输，而且还能够对图像进行高质量的前端存储，当用户需要获取图像信息时，可以使用分布式时间搜索进行现场画面高质量的点播。不光如此，前端嵌入式智能分析方式还能够对各个独立的单元进行分析，使之成为独立的监控单元，即便整个监控网络系统都陷入瘫痪状态，这些被独立出来的监控单元依旧可以进行储存、报警等独立的工作，行之有效的避开了系统性网络瘫痪所带来的危害。但是由于此类方式的灵活性低、开发过程复杂，从而用以造成升级、扩容困难等问题[1]。
1.2后端纯软件智能分析方式
后端纯软件智能分析方式是将智能视频分析功能嵌入在平台软件上，通过专门处理视频的服务器来实现智能监控，其监控系统往往设置于后端。此类方式的智能性较强，而且易于扩容，但由于经常需要把监控系统前端的信息上传至专用的服务器，进而容易对宽带网络的带宽产生压力。正如之前所述，后端进纯软件智能分析方式需要将从前端传来的图像解压后再进行分析，整个过程占用了平台软件终端设备的大量系统资源，不仅没有降低成本，而且使最為平台浏览和观看图像的终端的运行效率急剧下降，严重时还可能引起无法支持很多路的视频显示和解压等现象。
从智能分析的效率、性价比、实时性和图像处理质量等方面来看，后端纯软件智能分析方式在当前智能监控产业的发展和技术成熟度上来说有些不合理，而且无法实现大规模场景下的视频事件内容的搜索。后者更适用于搜索规模要求不高、视频路数较少、存储和扩容简便的应用环境下使用。也正因为如此，前端嵌入式智能分析方式相对于后端纯软件智能分析方式而言更具优势[2]。
2.智能监控技术的发现现状与优势
智能监控技术起源与美国、以色列等发达国家。自“911”恐怖袭击事件之后，智能监控产业在世界范围迅速发展，智能监控设施也逐渐地由军用领域转向民用领域，随着科技的发展和社会的进步，智能监控技术虽然赢得了研究人气和关注眼光，但在市场中却没有获得更大的应用空间。
随着人类的活动范围越来越大，现代社会逐渐呈现出其高度复杂、人口密集等特点。人类所面临的异常事件和突发事件越来越复杂，智能监控的重要性和困难性等问题也越来越明显。
由于人工工作本身固有的缺陷，只依靠人的力量来理解和分析数量惊人的视频数据的方法也越来越难以实现。眼下各国学者和政府一直密切关注的智能监控技术的产生，能够从一定程度上解决这类问题。
与以往的传统的监控技术不同，智能监控技术主要是通过计算机视觉的方法，在不需要人为干预的情况下，依据摄像机拍录的图像的序列自动对动态场景中的目标进行分析、识别、定位和跟踪，同时以此为基础分析和判断目标的行为与反应，进而达到既能在异常情况发生的时候及时做出反应，又能完成日常管理的的目的[3]。
3.智能监控技术的应用与实践
目前，智能监控技术的产品已经在高端监控市场投入使用了多年，在监狱、机场、军事基地和其他基础设施的监控中都获得了一定成绩。由于大型基础设施和重要基础设施中的人员过于分散，依靠人工无法完全监控所有的区域，在此类情况下带有视频分析功能的摄像器材器和监控设施充分地展示了其才能了，智能监控技术的“入侵探测”功能就能够发挥极大的作用。
近几年来，智能监控技术正在慢慢渗透到各行各业中，而且得到了迅猛的发展，在何时才能将其的广泛应用也只不过是时间问题。在智能监控技术的应用分类上大体上可以分为非安全相关应用和安全相关应用两大类。所谓非安全类的应用，主要是指面向服务、零售等行业，可以被看作是辅助服务和管理的工具的应用。此类应用不仅可以提高营业额和服务水平，而且还可以为经营过程中的细节留下资料。其适用范围包括：注意力控制。人数统计、交通流量控制和人群控制等许多方面。而安全类的应用是当前智能监控技术应用最广泛的领域，其应用范围主要包括物体追踪、车辆识别、人物面部识别和协助其他机构的安全部门或政府提高室外大范围公共环境的安全防护等等。
4.智能监控行业技术的发展方向
鉴于当今社会不断涌现出新的智能监控视频分析的需求，在智能监控行业的应用与发展过程中，应该与相关领域向贴近，实现该行业的标准化。社会在不断发展，科技在不断进步，未来的智能监控绝对不仅仅是简单的绊线检测、入侵报警等基础智能的分析，而是要求例如社会公众事件识别、360度全景拼接技术及跨场景跟踪等深度的研发。此外，由于现在所使用的传统平台软件已经成熟，工程性的公司缺乏新的智能核心技术，所以，后台的平台软件上进行难以进行智能化处理、自身所开发的平台软件无法添加智能设备等问题也正在不断出现。因此，智能监控行业行业化技术的深入研究将成为智能技术广泛应用和行业推广所必须完成的重要任务。
5.结语
一个产业中的技术，只有在其增加效益或满足人们需求时才会得到迅速的应用与发展，进而为产业链技术变革提供可能。随着通信、计算机、信息与网络、流媒体、音视频编解码等科技技术的日趋完善和成熟，同时在监控市场巨大需求推动下，智能监控正在向着智能化、高清化和网络化的方向发展。
近些年来，中国监控产业的发展与升级将智能视频技术供应商、、分销商、经销商、系统集成商以及监控设备硬件供应商等参与者有机的结合了起来，在他们充分发挥各自的优势的同时，尽可能的制定出满足最终用户的全面的解决方案。
另外，视频监控将由人为地目视发现转变为自动控制是市场需求的必然，智能监控技术便是在这样的环境下，不断革新和发展。与此同时，当在监控行业普及高清化之一初级目标之后，智能化也将杨帆起航，乘着高清化的风暴，迎接广阔的市场。
【参考文献】
[1]王玮,齐保谦. 基于运动检测的智能监控系统的设计与实现[J]. 电视技术. 2010.
[2]王强光,伍铁军.智能监控系统中的运动目标分类方法研究[J]. 工业控制计算机. 2011.
[3]邓志辉,路林吉.一种综合运动检测和视觉跟踪的智能监控系统[J]. 微型电脑应用. 2010.
【关键词】智能监控 技术 应用
中图分类号：X924.3文献标识码： A 文章编号：
【引言】网络化、高清化、智能化是监控行业发展的必然趋势，随着科技的进步和社会的发展，智能监控技术应运而生。此类技术的出现直观地体现出监控行业智能化的趋势。鉴于各行各业的个性化差异和每个项目的具体环境，尽管，智能监控技术依旧炙手可热，但应用于不同领域的智能监控技术都有着细微的差别，同样也给其技术的发展提出了更高的要求。
1.前端嵌入式智能分析与后端纯软件智能分析监控技术的比较
许多人认为，让机械化的安全防范措施具备了人类大脑的功能是智能监控技术的一项伟大进步。不过就目前科技的发展和现代化进程的速度而言，常规的智能监控技术可以分为前端嵌入式智能分析以及后端纯软件智能分析两类，两者各有所长，各不相同。
1.1前端嵌入式智能分析方式
前端嵌入式智能分析方式的优点在于可以直接对前端的视频信息进行处理，不仅系统易于集成、安装简单，而且减少了信息 上传时宽带网络的压力。该视频分析方式无需进行远程图像传输，而且还能够对图像进行高质量的前端存储，当用户需要获取图像信息时，可以使用分布式时间搜索进行现场画面高质量的点播。不光如此，前端嵌入式智能分析方式还能够对各个独立的单元进行分析，使之成为独立的监控单元，即便整个监控网络系统都陷入瘫痪状态，这些被独立出来的监控单元依旧可以进行储存、报警等独立的工作，行之有效的避开了系统性网络瘫痪所带来的危害。但是由于此类方式的灵活性低、开发过程复杂，从而用以造成升级、扩容困难等问题[1]。
1.2后端纯软件智能分析方式
后端纯软件智能分析方式是将智能视频分析功能嵌入在平台软件上，通过专门处理视频的服务器来实现智能监控，其监控系统往往设置于后端。此类方式的智能性较强，而且易于扩容，但由于经常需要把监控系统前端的信息上传至专用的服务器，进而容易对宽带网络的带宽产生压力。正如之前所述，后端进纯软件智能分析方式需要将从前端传来的图像解压后再进行分析，整个过程占用了平台软件终端设备的大量系统资源，不仅没有降低成本，而且使最為平台浏览和观看图像的终端的运行效率急剧下降，严重时还可能引起无法支持很多路的视频显示和解压等现象。
从智能分析的效率、性价比、实时性和图像处理质量等方面来看，后端纯软件智能分析方式在当前智能监控产业的发展和技术成熟度上来说有些不合理，而且无法实现大规模场景下的视频事件内容的搜索。后者更适用于搜索规模要求不高、视频路数较少、存储和扩容简便的应用环境下使用。也正因为如此，前端嵌入式智能分析方式相对于后端纯软件智能分析方式而言更具优势[2]。
2.智能监控技术的发现现状与优势
智能监控技术起源与美国、以色列等发达国家。自“911”恐怖袭击事件之后，智能监控产业在世界范围迅速发展，智能监控设施也逐渐地由军用领域转向民用领域，随着科技的发展和社会的进步，智能监控技术虽然赢得了研究人气和关注眼光，但在市场中却没有获得更大的应用空间。
随着人类的活动范围越来越大，现代社会逐渐呈现出其高度复杂、人口密集等特点。人类所面临的异常事件和突发事件越来越复杂，智能监控的重要性和困难性等问题也越来越明显。
由于人工工作本身固有的缺陷，只依靠人的力量来理解和分析数量惊人的视频数据的方法也越来越难以实现。眼下各国学者和政府一直密切关注的智能监控技术的产生，能够从一定程度上解决这类问题。
与以往的传统的监控技术不同，智能监控技术主要是通过计算机视觉的方法，在不需要人为干预的情况下，依据摄像机拍录的图像的序列自动对动态场景中的目标进行分析、识别、定位和跟踪，同时以此为基础分析和判断目标的行为与反应，进而达到既能在异常情况发生的时候及时做出反应，又能完成日常管理的的目的[3]。
3.智能监控技术的应用与实践
目前，智能监控技术的产品已经在高端监控市场投入使用了多年，在监狱、机场、军事基地和其他基础设施的监控中都获得了一定成绩。由于大型基础设施和重要基础设施中的人员过于分散，依靠人工无法完全监控所有的区域，在此类情况下带有视频分析功能的摄像器材器和监控设施充分地展示了其才能了，智能监控技术的“入侵探测”功能就能够发挥极大的作用。
近几年来，智能监控技术正在慢慢渗透到各行各业中，而且得到了迅猛的发展，在何时才能将其的广泛应用也只不过是时间问题。在智能监控技术的应用分类上大体上可以分为非安全相关应用和安全相关应用两大类。所谓非安全类的应用，主要是指面向服务、零售等行业，可以被看作是辅助服务和管理的工具的应用。此类应用不仅可以提高营业额和服务水平，而且还可以为经营过程中的细节留下资料。其适用范围包括：注意力控制。人数统计、交通流量控制和人群控制等许多方面。而安全类的应用是当前智能监控技术应用最广泛的领域，其应用范围主要包括物体追踪、车辆识别、人物面部识别和协助其他机构的安全部门或政府提高室外大范围公共环境的安全防护等等。
4.智能监控行业技术的发展方向
鉴于当今社会不断涌现出新的智能监控视频分析的需求，在智能监控行业的应用与发展过程中，应该与相关领域向贴近，实现该行业的标准化。社会在不断发展，科技在不断进步，未来的智能监控绝对不仅仅是简单的绊线检测、入侵报警等基础智能的分析，而是要求例如社会公众事件识别、360度全景拼接技术及跨场景跟踪等深度的研发。此外，由于现在所使用的传统平台软件已经成熟，工程性的公司缺乏新的智能核心技术，所以，后台的平台软件上进行难以进行智能化处理、自身所开发的平台软件无法添加智能设备等问题也正在不断出现。因此，智能监控行业行业化技术的深入研究将成为智能技术广泛应用和行业推广所必须完成的重要任务。
5.结语
一个产业中的技术，只有在其增加效益或满足人们需求时才会得到迅速的应用与发展，进而为产业链技术变革提供可能。随着通信、计算机、信息与网络、流媒体、音视频编解码等科技技术的日趋完善和成熟，同时在监控市场巨大需求推动下，智能监控正在向着智能化、高清化和网络化的方向发展。
近些年来，中国监控产业的发展与升级将智能视频技术供应商、、分销商、经销商、系统集成商以及监控设备硬件供应商等参与者有机的结合了起来，在他们充分发挥各自的优势的同时，尽可能的制定出满足最终用户的全面的解决方案。
另外，视频监控将由人为地目视发现转变为自动控制是市场需求的必然，智能监控技术便是在这样的环境下，不断革新和发展。与此同时，当在监控行业普及高清化之一初级目标之后，智能化也将杨帆起航，乘着高清化的风暴，迎接广阔的市场。
【参考文献】
[1]王玮,齐保谦. 基于运动检测的智能监控系统的设计与实现[J]. 电视技术. 2010.
[2]王强光,伍铁军.智能监控系统中的运动目标分类方法研究[J]. 工业控制计算机. 2011.
[3]邓志辉,路林吉.一种综合运动检测和视觉跟踪的智能监控系统[J]. 微型电脑应用. 2010.