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针对现有本体映射过程中相似度计算方法的精度及效率的不足，提出一种新的综合概念相似度算法模型，该算法分别对本体概念的名称、属性和实例相似度进行计算，过程中融合了信息增益和聚类集方法，并最终对三种相似度量结果加权综合。实验表明，算法得出的概念相似度计算结果在合理性和准确率上都有所提高。
本体概念相似度加权综合计算模型
【摘 要】
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针对现有本体映射过程中相似度计算方法的精度及效率的不足，提出一种新的综合概念相似度算法模型，该算法分别对本体概念的名称、属性和实例相似度进行计算，过程中融合了信息增益
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年4期
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