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针对目前智能诊断系统缺乏有效的知识库开发工具、推理功能单一等问题，需要一套自动化、智能化水平高，能适应多变量、多过程的复杂系统的故障诊断系统。系统将人类的思维能力、系统的物理规律和数学模型有机地结合，开发了一套基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统，其特有的图形化网络拓扑专家知识表达使专家知识的建立、修改、扩充和维护于一体，不需编写专门代码，节约了时间减少了人为出错的可能性；集专家规则、模糊逻辑和神经网络于一体的组合智能推理机使系统适应于多变量、多参数、多目标及多过程的复杂系统。在Bently模拟转子试验台