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针对自适应算法收敛速度和计算复杂度之间的矛盾．提出一种基于集员滤波的分割式比例仿射投影算法（SM-SPAPA）。该算法中只有当参数估计误差大于给定的误差门限时滤波器系数才进行迭代更新，从而能有效地减少滤波器系数的迭代次数。仿真结果表明，由于每次迭代将对误差性能贡献最大的输入信号筛选出来作为输入，从而能加快收敛速度，同时还能够减少算法的运算量。