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股票市场是一项集合许多市场复杂因素的活动，股票分析的方法非常多。将遗传算法用于BP神经网络的训练过程对股票价格的预测，设计一个三层的BP神经网络，优化网络输入，在传统BP神经网络的基础上加入遗传算法。通过实例分析及实际结果表明这种BP神经网络的准确性和科学性。
基于遗传神经网络的股指预测
【摘 要】
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股票市场是一项集合许多市场复杂因素的活动，股票分析的方法非常多。将遗传算法用于BP神经网络的训练过程对股票价格的预测，设计一个三层的BP神经网络，优化网络输入，在传统BP神经
【机 构】
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江西理工大学
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2012年9期
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