【摘 要】
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在互联网蓬勃发展背景下,信息化时代使得信息更替和交流速度加快,在为我们提供便利生活方式的同时,随之而来的是一系列不可避免的信息安全泄露.大数据虽因其开放性、交互性和全球性的特点逐渐在环境用户隐私数据存储上具有一定的优势,但面向传统的加密算法,仍然存在密钥长度短、速度慢以及隐私数据安全性低等问题,使得数据泄露危险程度提高.故借助Hadoop大数据平台,对RC4算法的随机性和独立性进行检验,并与其他算法进行优化对比.结果表明,相比于RC4算法,Salsa20和Sosemanuk两种算法在输出密钥流字节前256
【机 构】
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福建警察学院 计算机与信息安全管理系,福建 福州 350007
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在互联网蓬勃发展背景下,信息化时代使得信息更替和交流速度加快,在为我们提供便利生活方式的同时,随之而来的是一系列不可避免的信息安全泄露.大数据虽因其开放性、交互性和全球性的特点逐渐在环境用户隐私数据存储上具有一定的优势,但面向传统的加密算法,仍然存在密钥长度短、速度慢以及隐私数据安全性低等问题,使得数据泄露危险程度提高.故借助Hadoop大数据平台,对RC4算法的随机性和独立性进行检验,并与其他算法进行优化对比.结果表明,相比于RC4算法,Salsa20和Sosemanuk两种算法在输出密钥流字节前256个位置上出现的概率分布均匀,安全性能更好,不仅为大量数据的密钥流处理提供了新的思路,同时也为不同流密码算法性能的对比提供了参考结果.
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