【摘 要】
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针对APP中第三方服务提供商非法采集用户隐私信息的问题,提出了一种APP隐私信息泄露风险评估方案PRAS。该方案通过统计第三方服务提供商从不同APP获取的权限,并考虑权限组合
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学网络空间安全学院
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(No.2017YFB0802203);国家自然科学基金资助项目(No.U1401251,No.61672515,No.61872441);中国科学院青年创新促进会人才基金资助项目;工业和信息化部2018工业互联网创新发展工程基金资助项目:工业互联网标识解析数据管理技术标准制定与试验验证~~
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针对APP中第三方服务提供商非法采集用户隐私信息的问题,提出了一种APP隐私信息泄露风险评估方案PRAS。该方案通过统计第三方服务提供商从不同APP获取的权限,并考虑权限组合对隐私泄露风险带来的非线性影响,构建模型来评估隐私泄露风险。基于风险评估结果,在服务质量与隐私保护之间进行均衡分析,最终给出系统整体的权限管理方案,在保证服务质量的同时,降低隐私信息泄露风险。实验结果表明,PRAS将APP整体的隐私泄露风险平均降低了18.5%。
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