【摘 要】
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本文提出了一种基于最小均方误差（ＭＭＳＥ）测度的快速矢量量化编码算法．在进行均方误差测度计算之前，通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书，排除大部分候选码字．利用这一方法将有效
【机 构】
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复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
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本文提出了一种基于最小均方误差（ＭＭＳＥ）测度的快速矢量量化编码算法．在进行均方误差测度计算之前，通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书，排除大部分候选码字．利用这一方法将有效地减少编码过程的算术运算量和运算时间．模拟结果表明，相对于穷尽搜索编码方法，运算时间减少９３％以上．同时只需较少的预先计算量和额外存储量．
This paper presents a fast vector quantization coding algorithm based on minimum mean square error (MMSE) measure. Before the mean square error measure is calculated, most of the candidate code words are excluded by a set of inequality criteria for distance measures and pre-ordered codebooks. The use of this method will effectively reduce the amount of arithmetic and computation time of the encoding process. The simulation results show that, compared with the exhaustive search coding method, the operation time is reduced by more than 93%. While requiring less pre-calculation and additional storage.
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