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摘 要：电子商务行业的迅速发展，为客户提供了更加便捷的生活方式，但是也增加了电子商务企业进行竞争的困难程度。在这一情况下，电子商务企业想要获得竞争优势，就必须要注重数据挖掘，认识到客户需求。本篇文章简要分析了开展数据挖掘措施，探究了在电子商务中开展数据挖掘的用途，并提出了数据挖掘在电子商务中应用，希望能够为电子商务行业的可持续发展提供支持，带给电子商务企业更多经济收益。
关键词：电子商务;数据;挖掘;应用
随着互联网技术水平的提升，电子商务获得了较为迅速的发展。这一方式不但可以使人们购物更加方便、快捷，也可以使商家更加了解客户的需要，从而有针对性的制定发展规划。数据挖掘作为推动电子商务发展的重要技术之一，可以搜集较多的信息，为商业决策提供支持，使其更加科学合理。为此，必须要注重数据挖掘在电子商务中的应用，确保其能够为电子商务行业进一步发展提供支持。
一、开展数据挖掘的措施
（一）数据挖掘
数据挖掘主要是指对于大数据中所存在的大量数据进行分析，找出其中具有关联的内容以及今后的发展趋势。从商业的角度进行分析，数据挖掘可以较为有效的对于商业信息进行处理，最为明显的特征是其可以将企业发展过程中所形成的较多数据进行分析、构建模型开展处理，从而制定出更加科学合理的商业决策。当前，我国对于数据挖掘的重视程度不断提升，并且将其应用在电子商务之中，取得了一些成绩。但是和国外相比，数据挖掘技术还存在着一些差距，需要相关人员对其予以充分关注，加大力度进行研究。
（二）开展数据挖掘措施
根据相关资料调查分析，可以发现开展数据挖掘需要从以下几点进行：第一，需要及时的对于数据进行处理，汇总具有数据的内容，并清除一些缺乏数据作为支持或者是毫无用处的文化。这可以缩短挖掘有价值信息需要花费的时间，确保数据信息处在稳定状态下，提升数据分析工作效果。第二，可以借助于数据挖掘找出其中具有价值的数据。比如说，可以明确分类的标准以及排列等。第三，在对于模式进行分析时，可以借助于现代化技术清除毫无价值的信息，从而找出需要的信息，确保信息处在精准状态下。一般情况下，开展模式分析较为常见的技术有分类、聚类等。做好大数据挖掘工作，能够较为有效的提升电子商务运营效果，使电子商务在竞争中占据优势，提升购买的科技含量，对于传统购物方式进行创新，使人们的生活更加便利。
二、在电子商务中进行数据挖掘的作用
数据挖掘对于电子商务发展是非常关键的，其能够在一定程度上决定电子商务发展方向，比如说，在对于数据挖掘技术进行应用的过程中，可以通过分析用户所提出的建议来进行调整，为用户提供更加优质的服务，使用户更加满意，确保电子商务能够更加符合不同类型用户需求。除此之外，数字挖掘技术还可以根据不同用户需要，有针对性的进行推送，使用户在较短时间内获取到自身满意商品，节省时间资源。在这个过程中还可以借助于数据挖掘技术，分析用户对于商品进行购买、浏览的情况，从而制定更加科学的方案进行营销，使电子商务产品的销量增加。除此之外，数据挖掘技术所提供的商品类型广泛，可以更好的对于客户产生吸引力，提升其购买商品的热情。并且，在对于数据挖掘技术进行应用过程中，可以发现电子商务网站出现的问题，及时的进行优化、调整，使用户对于电子商务行业的信任程度提升。
三、数据挖掘在电子商务中应用
从当前的情况分析发现数据挖掘在电子商务行业中有着非常关键的作用，能够在一定程度上决定电子商务今后发展方向，为此必须要对于数据挖掘技术予以充分关注，科学合理的对其进行应用，使其在电子商务中发挥最大化的作用。较为常见的数据挖掘技术方式是预测方法分析、聚类分析方法分析、数据抽取方法分析、关联规则应用分析、概念描述分析、分类规则法分析等，数据挖掘在电子商务中的应用具体可以总结为以下几点：
（一）发掘客户
借助于数据挖掘，可以对于访问用户进行分析，了解市场发展情况。并通过用户对于网页的应用情况，分析其潜力。从用户的浏览习惯以及访问概率作为标准，判断用户是否具有商业价值。这可以较为有效的对于电子商务内部资源进行应用，并及时和客户进行沟通。除此之外，借助于数据挖掘，能够为人口基数较大的互联网群众进行定义，了解老客户的心理需求，并将其作为立足点，吸引更多新的客户。
（二）吸引客户驻留
电子商务行业和其他行业进行对比，差异较为明显，用户和店家的信息差非常小，竞争非常激烈。用户在对于某一产品进行购买时，很可能会将多个店铺产品进行对比，从而找出性价比较高的产品，满足自身需求。在这一情况下，电子商务企业想要提升自身的竞争优势，就必须要对于网站进行调整，使其具有较强的吸引力，增加用户驻留概率。借助数据挖掘，可以了解用户所浏览的内容，并借助于数据管理、分析工作的开展，为用户提供一些感兴趣的动态内容，使网页对于用户的吸引力直线提升，并有针对性的做出推动，使电子商务企业发展更加长期稳定。
（三）对于站点进行优化
对于电子商务网页进行优化、调整，需要有数据挖掘中的关联规则挖掘技术作为支持，网络中所存在的链接本身存在着一定的关联，如果关联度较强的产品可以有序联系，很可能会对于用户产生较强的吸引力，使用户积极对于产品进行购买。借助于电子商务将存在关联的网页进行联系，不但可以满足用户对于商品的需求，提升商品效率，也增加了用户二次或者是多次访问的概率。
（四）可以为企业商业决策提供支持
借助于数据挖掘，可以使电子商务企业决策更加科学合理。对于数据挖掘技术进行应用，主要可以表现为以下方面：首先，借助于电子商务系统，可以更好的对于交易信息进行搜集、分析。其次，可以从用户的现实需求出发有针对性的对于客户群体进行归纳，并根据不同客户的要求，为其提供服务，这可以带给企业更多的经济收益和社会效益，提升电子商务企业的影响力。此外，企业借助于数据挖掘技术，可以更加系统全面的了解不同用户的购物要求，并将用户作为立足点，有针对性的对于用户进行引导，使用户愿意加入到产品购买之中，提升效率，为企业创造较多的经济收益，这从某种角度来说，可以推动电子商务企业的长期稳定发展。
四、总结
根据上文来进行分析，随着互联网技术水平提升，人们思维方式出现转变，电子商务不但可以方便人们购物，满足人们生活需求，还能够对企业的发展提供动力。电子商务想要获得更好的发展，就必须要科学的应用数据挖掘技术。数据挖掘的类型较为多样，为了使数据挖掘技术充分发挥作用，就必须要找出数据挖掘出现原因，并借助于数据挖掘技术找出电子商务企业中具有价值的信息，提升客户的忠诚度。除此之外，借助于数据挖掘技术，还能够找出适合企业的营销规劃，充分展现出企业的优势，使企业在竞争中更加具有实力，树立良好的外界形象，这从某种角度来说，能够使电子商务行业获得更加长期稳定的发展。在一定程度上，可以增强我国整体经济实力，使我国在国际电子商务竞争中占据优势。
参考文献：
[1]桑志超.电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究[D].河北工程大学，2015.
[2]乌文波.应用Apriori关联规则算法的数据挖掘技术挖掘电子商务潜在客户[D].浙江工业大学，2015.
[3]尹胜燕.数据挖掘在电商运营策略中的应用研究[D].南昌航空大学，2017.
[4]沈红超.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[D].江南大学，2019.
[5]余小高.电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D].武汉理工大学，2017.
关键词：电子商务;数据;挖掘;应用
随着互联网技术水平的提升，电子商务获得了较为迅速的发展。这一方式不但可以使人们购物更加方便、快捷，也可以使商家更加了解客户的需要，从而有针对性的制定发展规划。数据挖掘作为推动电子商务发展的重要技术之一，可以搜集较多的信息，为商业决策提供支持，使其更加科学合理。为此，必须要注重数据挖掘在电子商务中的应用，确保其能够为电子商务行业进一步发展提供支持。
一、开展数据挖掘的措施
（一）数据挖掘
数据挖掘主要是指对于大数据中所存在的大量数据进行分析，找出其中具有关联的内容以及今后的发展趋势。从商业的角度进行分析，数据挖掘可以较为有效的对于商业信息进行处理，最为明显的特征是其可以将企业发展过程中所形成的较多数据进行分析、构建模型开展处理，从而制定出更加科学合理的商业决策。当前，我国对于数据挖掘的重视程度不断提升，并且将其应用在电子商务之中，取得了一些成绩。但是和国外相比，数据挖掘技术还存在着一些差距，需要相关人员对其予以充分关注，加大力度进行研究。
（二）开展数据挖掘措施
根据相关资料调查分析，可以发现开展数据挖掘需要从以下几点进行：第一，需要及时的对于数据进行处理，汇总具有数据的内容，并清除一些缺乏数据作为支持或者是毫无用处的文化。这可以缩短挖掘有价值信息需要花费的时间，确保数据信息处在稳定状态下，提升数据分析工作效果。第二，可以借助于数据挖掘找出其中具有价值的数据。比如说，可以明确分类的标准以及排列等。第三，在对于模式进行分析时，可以借助于现代化技术清除毫无价值的信息，从而找出需要的信息，确保信息处在精准状态下。一般情况下，开展模式分析较为常见的技术有分类、聚类等。做好大数据挖掘工作，能够较为有效的提升电子商务运营效果，使电子商务在竞争中占据优势，提升购买的科技含量，对于传统购物方式进行创新，使人们的生活更加便利。
二、在电子商务中进行数据挖掘的作用
数据挖掘对于电子商务发展是非常关键的，其能够在一定程度上决定电子商务发展方向，比如说，在对于数据挖掘技术进行应用的过程中，可以通过分析用户所提出的建议来进行调整，为用户提供更加优质的服务，使用户更加满意，确保电子商务能够更加符合不同类型用户需求。除此之外，数字挖掘技术还可以根据不同用户需要，有针对性的进行推送，使用户在较短时间内获取到自身满意商品，节省时间资源。在这个过程中还可以借助于数据挖掘技术，分析用户对于商品进行购买、浏览的情况，从而制定更加科学的方案进行营销，使电子商务产品的销量增加。除此之外，数据挖掘技术所提供的商品类型广泛，可以更好的对于客户产生吸引力，提升其购买商品的热情。并且，在对于数据挖掘技术进行应用过程中，可以发现电子商务网站出现的问题，及时的进行优化、调整，使用户对于电子商务行业的信任程度提升。
三、数据挖掘在电子商务中应用
从当前的情况分析发现数据挖掘在电子商务行业中有着非常关键的作用，能够在一定程度上决定电子商务今后发展方向，为此必须要对于数据挖掘技术予以充分关注，科学合理的对其进行应用，使其在电子商务中发挥最大化的作用。较为常见的数据挖掘技术方式是预测方法分析、聚类分析方法分析、数据抽取方法分析、关联规则应用分析、概念描述分析、分类规则法分析等，数据挖掘在电子商务中的应用具体可以总结为以下几点：
（一）发掘客户
借助于数据挖掘，可以对于访问用户进行分析，了解市场发展情况。并通过用户对于网页的应用情况，分析其潜力。从用户的浏览习惯以及访问概率作为标准，判断用户是否具有商业价值。这可以较为有效的对于电子商务内部资源进行应用，并及时和客户进行沟通。除此之外，借助于数据挖掘，能够为人口基数较大的互联网群众进行定义，了解老客户的心理需求，并将其作为立足点，吸引更多新的客户。
（二）吸引客户驻留
电子商务行业和其他行业进行对比，差异较为明显，用户和店家的信息差非常小，竞争非常激烈。用户在对于某一产品进行购买时，很可能会将多个店铺产品进行对比，从而找出性价比较高的产品，满足自身需求。在这一情况下，电子商务企业想要提升自身的竞争优势，就必须要对于网站进行调整，使其具有较强的吸引力，增加用户驻留概率。借助数据挖掘，可以了解用户所浏览的内容，并借助于数据管理、分析工作的开展，为用户提供一些感兴趣的动态内容，使网页对于用户的吸引力直线提升，并有针对性的做出推动，使电子商务企业发展更加长期稳定。
（三）对于站点进行优化
对于电子商务网页进行优化、调整，需要有数据挖掘中的关联规则挖掘技术作为支持，网络中所存在的链接本身存在着一定的关联，如果关联度较强的产品可以有序联系，很可能会对于用户产生较强的吸引力，使用户积极对于产品进行购买。借助于电子商务将存在关联的网页进行联系，不但可以满足用户对于商品的需求，提升商品效率，也增加了用户二次或者是多次访问的概率。
（四）可以为企业商业决策提供支持
借助于数据挖掘，可以使电子商务企业决策更加科学合理。对于数据挖掘技术进行应用，主要可以表现为以下方面：首先，借助于电子商务系统，可以更好的对于交易信息进行搜集、分析。其次，可以从用户的现实需求出发有针对性的对于客户群体进行归纳，并根据不同客户的要求，为其提供服务，这可以带给企业更多的经济收益和社会效益，提升电子商务企业的影响力。此外，企业借助于数据挖掘技术，可以更加系统全面的了解不同用户的购物要求，并将用户作为立足点，有针对性的对于用户进行引导，使用户愿意加入到产品购买之中，提升效率，为企业创造较多的经济收益，这从某种角度来说，可以推动电子商务企业的长期稳定发展。
四、总结
根据上文来进行分析，随着互联网技术水平提升，人们思维方式出现转变，电子商务不但可以方便人们购物，满足人们生活需求，还能够对企业的发展提供动力。电子商务想要获得更好的发展，就必须要科学的应用数据挖掘技术。数据挖掘的类型较为多样，为了使数据挖掘技术充分发挥作用，就必须要找出数据挖掘出现原因，并借助于数据挖掘技术找出电子商务企业中具有价值的信息，提升客户的忠诚度。除此之外，借助于数据挖掘技术，还能够找出适合企业的营销规劃，充分展现出企业的优势，使企业在竞争中更加具有实力，树立良好的外界形象，这从某种角度来说，能够使电子商务行业获得更加长期稳定的发展。在一定程度上，可以增强我国整体经济实力，使我国在国际电子商务竞争中占据优势。
参考文献：
[1]桑志超.电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究[D].河北工程大学，2015.
[2]乌文波.应用Apriori关联规则算法的数据挖掘技术挖掘电子商务潜在客户[D].浙江工业大学，2015.
[3]尹胜燕.数据挖掘在电商运营策略中的应用研究[D].南昌航空大学，2017.
[4]沈红超.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[D].江南大学，2019.
[5]余小高.电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D].武汉理工大学，2017.