【摘 要】
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选用简单易行的最小均方（LMS）算法和有限长脉冲响应（FIR）结构在现场可编程门阵列（FPGA）硬件上实现实时自适应滤波器。为了使该算法的滤波输出和抽头权值更新同时进行，使延迟时间尽量
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选用简单易行的最小均方（LMS）算法和有限长脉冲响应（FIR）结构在现场可编程门阵列（FPGA）硬件上实现实时自适应滤波器。为了使该算法的滤波输出和抽头权值更新同时进行，使延迟时间尽量缩小，提出了改进的延迟最小均方（DLMS）算法，在使用硬件描述语言（HDL）编程时利用流水线技术进行优化。采用LMS算法和改进DLMS算法的自适应FIR滤波器进行MATLAB仿真验证，在Altera公司的EP3C10U256c8芯片上分别进行时序验证，对比验证结果表明了该改进方案的处理速度优越性。
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