【摘 要】
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目的 建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据.方法 收集整
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目的 建立ARIMA模型,对天津市2010至2018年四类成分血液的临床供血量进行拟合,检验其拟合程度,预测血液供应量,为中心制定血液采集和献血者招募计划提供科学依据.方法 收集整理2010～2019年每月临床供血量数据,建立ARIMA模型,利用EVIEWS10.0软件,对2010年1月～2018年12月的临床红细胞类、血浆类、机采血小板与白细胞类4类成分血液供血量数据进行模型识别、参数估计与检验,确定最优模型;考虑数据存在明显的趋势性和季节性,对比后选用季节性模型,预测2019年1～12月4类成分血液临床供血量,与实际值比较,检验拟合程度.结果 4类成分血液的ARIMA模型残差自相关函数和偏自相关函数表明,各组模型回归残差均具有同方差性.供应量预测值基本都在95％CI 以内,模型拟合值与实际值曲线趋势基本相同,红细胞类、血浆类、机采血小板、白细胞类平均相对误差为6.19％、5.08％、1.72％、7.17％.结论 ARIMA模型能够较好地拟合天津市血液中心成分血液临床供应量变化趋势,有助于了解未来短期内临床供血需求,为血液采集、献血者招募及库存管理提供.参考.
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