ICCP算法在重力匹配中的应用

来源 :遥感信息 | 被引量 : 8次 | 上传用户:lionfirst
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
惯性导航误差是随时间积累的,利用重力匹配进行水下辅助导航,可以对惯性导航的漂移误差进行校正。本文主要研究ICCP算法在重力匹配辅助导航中的应用,通过理论分析和试验证明ICCP方法在初始位置误差不大的条件下,可以实现高精度的匹配,这种算法具有局部最优性。
其他文献
城市地物类型多样,空间分布复杂,具有很强的非线性特征。核主成分分析(KPCA)通过将特征空间映射到高维核空间,可以表达图像像素间的高阶关系,因而可以提取图像的非线性特征,同时提供一组相互独立的主成分。本文在加入多尺度纹理特征的基础上,以应用地物分布的空间细节信息;且利用核主成分分析(KP-CA)方法对光谱和纹理量提取非线性特征信息,增大类别之间的可分性;并结合决策树分类方法对IKONOS遥感影像分
通过遥感技术进行雾检测的难点在于云和雾的分离,传统的基于像素的雾检测方法只考虑到云和雾的光谱信息,但是云和雾的光谱信息极为相似,不易区分。本文提出一种基于面向对象的白天雾检测方法,首先从遥感影像中提取云雾目标,然后对云雾目标进行分割,最后选取云雾分离的特征参数,完成对雾区的检测。试验结果显示,相对于传统的基于像素光谱信息的多层次阈值法,本文提出的基于对象的雾检测方法相对于传统方法在检测效果上有较大
基于地表能量平衡理论,利用NOAA/AVHRR数据,采用SEBS模型,计算了研究区15年地表蒸散量,从年、季度和月等三个时间尺度对其进行时空变化分析。结果显示:(1)各年平均蒸散量相差较大,最大的是1988年,最小的是1996年;月平均蒸散量最大值出现在5月,最小值出现在12月,形成一单峰型曲线;第二季度平均蒸散量最大,第四季度最小,其分布曲线也为单峰型。(2)多年平均蒸散量的空间分布东半部明显大
从美国农业部食品检验局获悉.近日位于奥克拉荷马的National Steak and Poultry食品企业继上月23日召回了1.74万磅即食鸡肉食品后.近日进一步扩大召回范围.增加召回的产品高达197
以黑河上游野牛沟河为研究区,利用1987年、2006年两个时相的Landsat-5TM数据,结合植被类型图、SRTM高程数据、1∶5万地形图等数据,获取了该区13类地物类型。利用ENVI软件提取湿地类型转移矩阵,分析了自1987年以来黑河上游野牛沟湿地的动态变化过程及其驱动力。结果显示:该区湿地总面积从1987年的53000ha减少为2006年的51900ha,净减少量为1071.63ha,增减幅
从泥石流形成的地形、地质和降雨条件入手,分析了本次泥石流灾害的特征与成因,并利用灾害发生前后的高分辨率影像数据、数字高程模型,通过数字影像正射纠正、数字制图、人机
以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到"极纯"像元;将之输入到N
[据澳大利亚每日航天网2010年9月27日报道]印度太空研究组织(ISRO)计划2010年12月用新卫星替换两颗老化卫星。首先飞向太空的将是ISRO的大推力地球同步卫星运载火箭(GSLV)。它将