【摘 要】
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以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换（MNF）确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数（PPI）,得到＂极纯＂像元;将之输入到N
【机 构】
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成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室／遥感与GIS研究所,重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心
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以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换（MNF）确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数（PPI）,得到＂极纯＂像元;将之输入到N维可视化器中提取端元波谱;利用波谱库进行波谱分析识别端元;最后利用匹配滤波（MF）和混合调制匹配滤波（MTMF）进行矿物信息提取,发现MTMF矿物信息提取的结果明显优于MF,并且对于分布比较集中的矿物识别的效果要更好。
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