【摘 要】
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捕捉风险之间的相互关系对于彻底了解和提升煤矿安全至关重要。利用大数据技术．收集典型事故案例。从而利用分析的方法确定了危险源间的关系，基于该基础设计实现了煤矿风险管理
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捕捉风险之间的相互关系对于彻底了解和提升煤矿安全至关重要。利用大数据技术．收集典型事故案例。从而利用分析的方法确定了危险源间的关系，基于该基础设计实现了煤矿风险管理信息系统。系统基于复杂网络理论和Pajek模型，采用6个参数（即网络直径、网络密度、平均路径长度、度、介数和聚类系数）来构建CMRN（Coal Mine Risk Network）的网络拓扑，如结果所示．CMRN具有无标度的网络性质。因为它的累积度分布服从幂律分布，表示CMRN对随机危险是强大的．并且容易受到有意的攻击。CMRN由于平均路径长度
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