【摘 要】
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提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法 .首先 ,运用K 均值聚类方法提取出细胞核 ,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域 .提取的特征包括颜
【机 构】
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东南大学生物科学与医学工程系; 东南大学生物科学与医学工程系 南京210096; 南京210096; 南京210096;
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提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法 .首先 ,运用K 均值聚类方法提取出细胞核 ,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域 .提取的特征包括颜色、纹理和形状等 ,这些特征能很好地表征单核细胞的主要特性 .由于提取的特征数值范围以及物理意义不尽相同 ,对特征进行了归一化处理 .最后提出了相关的反馈系统 .该系统可以自动地调整不同特征的权值 ,提高了图像检索的准确率 .运用该方法进行细胞图像的检索更符合人的视觉感觉要求 ,比仅仅提取一个特征的方法更加准确 .
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