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摘要：目前，人工智能已经在家具行业中发展起来，许多人都更偏向于选择带有人工智能的家电。其中，最明显的要数家具的小家电的智能化发展。以往的老家具往往都以手动的为主，并且大多都为木制品。而如今的许多家具都融合了智能化的元素，家用智能机器的使用逐渐普及。而目前来看，我国许多智能家电的运作模式还需要进一步的改进。本文便是对其发展状况的总结。
关键词：家用电器;人工智能;应用
前言
许多人们的生活中都充满了智能家电的帮助。这些家具的智能化发展也给我们的生活带来了更多的便利，同时也增加了人们对于智能家电的选择。许多商家也已经注意到了这一发展契机，并加大了对于智能家电的开发力度。这也使本文所提及的几种智能家具类型逐步地在人群之中普及。
1.人工智能家电主要应用技术
1.1语音识别技术
提及人工智能在于家具行业的发展，人们可能最先想到的便是语音识别技术。它是智能化家具出现的领路者，也是智能家具与传统家具的分界线。它给我们的生活提供了许多方便快捷的家具的使用方法，使人们不需要再使用双手或遥控器，只需要说出指定的命令。目前的语音识别技术应用于智能家电中主要的原理是通过每个人所说话的语速的不同产生对于原始的语音数据的一定的扰动和扩充。在那之后，对于扰动和扩充后的语音信息进行根据音色不同的特征融合处理。这样就能使智能家具对于人的不同命令来做出不同的反应。并且还可以在保留原始标注的基础上，对原有的语音数据进行变化处理，将变换后的语音数据加入训练数据，完成智能家具语音数据的扩充。
1.2视觉识别技术
在语音识别技术发展起来后，人们也开始对于视觉进行了一定的开发研究，于是视觉识别技术便产生了。它主要是利用一些能进行运算的仪器来模仿人的视觉感官，来接收人们对其发出的不同的指令。在接收后，再通过仪器内的运算系统处理所收集到的视觉图像信息。一般是通过读取并分辨所收集的不同种类的信息，来做出所设定的不同的反应。例如，再收集扫描后，先分析所收集到的信息是人物还是物品又或者是数字或文字。最后，通过机器或计算机的智能系统，在之前输入机器或计算机内的信息的基础上，将信息输入到其中，最后得出正确的信息识别结果。目前，我们所掌握的视觉识别技术可以应用到许多不同的领域。例如在如今的扫描仪、人脸支付、人工智能等方面都会涉及到视觉识别。这项技术主要依靠于特定的程序，程序员在设定好相应的程序后，计算机就会对扫描进去的图像进行系统地分类和分析。这类技术主要对象是客观上存在的能形成具体物品的事物。并且这项技术也具有灵敏度高、反应速度较快、使用方法方便快捷有效、嗓音小以及抗电磁干扰能力强等特点。这些优点也使视觉识别技术成为目前许多人工智能家具中最活跃、最新颖的研究领域之一。许多商家将视觉识别技术应用到了智能家具的生产中，提高了商品的促销率，使所发明出的智能家具更加受消費者的喜爱，提高了产品的科技水平也提高了产品的经济效益。
2.人工智能在家电上的应用
2.1语音识别家电
语音识别已经逐渐地存在于我们生活的每一个角落。我们对于语音识别的态度也从新奇、惊讶到习以为常。最初，大多数人都是通过苹果中的Siri对语音识别有一个初步的了解。这也是界内比较认可的最早的应用在人工智能方面的语音识别技术。它的出现实现了人与物间的交流，同时也引领了语音识别的发展潮流。在那之后，语音识别技术就逐渐开始流通到不同领域，并逐渐地融入我们的日常生活当中去。许多商家都将自己的产品与语音识别技术联系起来，例如许多网站的运营商就推出了新的语音识别搜索以及自己的互联网语音识别产品。而许多研发智能家具的商家也抓住了这一契机，研发了许多带有语音识别功能的家具。例如，一些家电在融合了语音识别技术后，已经可以做到听从人的一些简单口令来做出一系列反应。但目前的融入到智能家电里的语音识别技术容量较小，还达不到计算机网站以及软件中所能达到的水平。因为它的小容量，在许多方面也会有一定的局限性。但从实践效果来看，离线语音识别已经足够满足智能小家电的需求，可以满足人们的日常需求。但在将语音识别技术投入到使用中时，也会出现一些问题。比如数字地和模拟地的分开走线，咪头的位置及参数选择，以及口令设计等方面都需要做较多综合考虑可提高产品识别效果，达到更好的体验效果。我们还要继续对语音识别技术进行研究，并将其应用到更多的智能家具中。通过提高其科技水平，提高智能家具对于大众的吸引力，使其带来更多的国际影响力和经济效益。
2.2图像识别家电
提到图像识别，很多人第一反应都是如今的拍立陶或者拍照搜题等功能。这些都是近几年才活跃于人们眼球的软件。图像生成技术主要是通过一些计算机系统程序运算来分析我们所提供的图像信息，再在其中提取图像的主要特点。有些还可以通过提取图像中的主要元素，在进行分析后，可以做到对于原图像大致的模仿。而在目前，图像识别已经从电子软件转向实际当中，在许多领域比如手机功能、智能家电方面都有涉猎。商家也开始发现了图像识别对于买家的吸引力之大，这也是一种科技水平的体现。如今，图像识别在于智能家电中的主要作用就体现在可以识别一些笔记和图片。有一些家电便可以利用识别图像的技术来进行对于物体的确认，这主要是通过不同物体的形状特征来确定的。并且有一些还可以实现对于文本与图片的转化，可以将一些图片中的文字转成文本并表现出来。
2.3人脸识别家电
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。这类技术需要对人脸进行深层次的剖析。目前的技术主要是针对不同人脸型、五官以及肤色的区别来不同人的不同身份。这在实际中应用也是比较广泛的。这可以作为身份确认的一个标准，并且不会像确认指纹一样受外界因素影响比较大，是一种更为方便的方法。所以许多公司把“刷脸”作为考察出勤的标准。而其体现在智能家具上主要是一些识别人脸的防盗门。可以应用此技术来使防盗系统更加简便完善。
2.4手势识别家电
手势识别也是目前很热门的智能识别方式之一。它主要是通过给机器不同的手势来下达不同的命令，也是一种高效简便的人机交流方式。手势识别技术大致可以分为：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别三种。这些手势可以是很复杂的也可以是很简单的。二维手型识别和二维手势识别都是较为简单的，没有空间立体结构的识别方式。使用者只需设定一个简单的手势图案或将自己的手型录入到机器当中，当想对其解锁时重复这个手势就可以了。计算机会根据录入的信息进行比对，最后确认并通过识别。而三维手势识别则是在二维手势识别的基础上，增加了在立体维度上的动作。这样的手势更为复杂，但相对的，它的安全系数也高于前两者。手势识别技术已经被广泛地应用于智能家电以及密码识别等领域。是未来发展人机交互模式的方向之一。虽然，手势识别的应用已经较为广泛，但仍然缺乏较为大的创新，手势识别的发展有停滞不前的趋势。相关企业应该加大对于手势识别的研究力度，让手势识别融入更多的家具产品中，增加智能家具的科技化水平。使我国的智能家具更具有竞争力。
3.结语
综合本文来看，我国在家电的智能发展方面已经有了很好的发展前景。我们要想继续保持这种优势，就需要相关行业多对于智能家电进行开发，加大研究力度。促进智能家电的发展，使国产智能家电在世界市场上更加具有竞争力，提高我国智能家具产业的经济效益。
关键词：家用电器;人工智能;应用
前言
许多人们的生活中都充满了智能家电的帮助。这些家具的智能化发展也给我们的生活带来了更多的便利，同时也增加了人们对于智能家电的选择。许多商家也已经注意到了这一发展契机，并加大了对于智能家电的开发力度。这也使本文所提及的几种智能家具类型逐步地在人群之中普及。
1.人工智能家电主要应用技术
1.1语音识别技术
提及人工智能在于家具行业的发展，人们可能最先想到的便是语音识别技术。它是智能化家具出现的领路者，也是智能家具与传统家具的分界线。它给我们的生活提供了许多方便快捷的家具的使用方法，使人们不需要再使用双手或遥控器，只需要说出指定的命令。目前的语音识别技术应用于智能家电中主要的原理是通过每个人所说话的语速的不同产生对于原始的语音数据的一定的扰动和扩充。在那之后，对于扰动和扩充后的语音信息进行根据音色不同的特征融合处理。这样就能使智能家具对于人的不同命令来做出不同的反应。并且还可以在保留原始标注的基础上，对原有的语音数据进行变化处理，将变换后的语音数据加入训练数据，完成智能家具语音数据的扩充。
1.2视觉识别技术
在语音识别技术发展起来后，人们也开始对于视觉进行了一定的开发研究，于是视觉识别技术便产生了。它主要是利用一些能进行运算的仪器来模仿人的视觉感官，来接收人们对其发出的不同的指令。在接收后，再通过仪器内的运算系统处理所收集到的视觉图像信息。一般是通过读取并分辨所收集的不同种类的信息，来做出所设定的不同的反应。例如，再收集扫描后，先分析所收集到的信息是人物还是物品又或者是数字或文字。最后，通过机器或计算机的智能系统，在之前输入机器或计算机内的信息的基础上，将信息输入到其中，最后得出正确的信息识别结果。目前，我们所掌握的视觉识别技术可以应用到许多不同的领域。例如在如今的扫描仪、人脸支付、人工智能等方面都会涉及到视觉识别。这项技术主要依靠于特定的程序，程序员在设定好相应的程序后，计算机就会对扫描进去的图像进行系统地分类和分析。这类技术主要对象是客观上存在的能形成具体物品的事物。并且这项技术也具有灵敏度高、反应速度较快、使用方法方便快捷有效、嗓音小以及抗电磁干扰能力强等特点。这些优点也使视觉识别技术成为目前许多人工智能家具中最活跃、最新颖的研究领域之一。许多商家将视觉识别技术应用到了智能家具的生产中，提高了商品的促销率，使所发明出的智能家具更加受消費者的喜爱，提高了产品的科技水平也提高了产品的经济效益。
2.人工智能在家电上的应用
2.1语音识别家电
语音识别已经逐渐地存在于我们生活的每一个角落。我们对于语音识别的态度也从新奇、惊讶到习以为常。最初，大多数人都是通过苹果中的Siri对语音识别有一个初步的了解。这也是界内比较认可的最早的应用在人工智能方面的语音识别技术。它的出现实现了人与物间的交流，同时也引领了语音识别的发展潮流。在那之后，语音识别技术就逐渐开始流通到不同领域，并逐渐地融入我们的日常生活当中去。许多商家都将自己的产品与语音识别技术联系起来，例如许多网站的运营商就推出了新的语音识别搜索以及自己的互联网语音识别产品。而许多研发智能家具的商家也抓住了这一契机，研发了许多带有语音识别功能的家具。例如，一些家电在融合了语音识别技术后，已经可以做到听从人的一些简单口令来做出一系列反应。但目前的融入到智能家电里的语音识别技术容量较小，还达不到计算机网站以及软件中所能达到的水平。因为它的小容量，在许多方面也会有一定的局限性。但从实践效果来看，离线语音识别已经足够满足智能小家电的需求，可以满足人们的日常需求。但在将语音识别技术投入到使用中时，也会出现一些问题。比如数字地和模拟地的分开走线，咪头的位置及参数选择，以及口令设计等方面都需要做较多综合考虑可提高产品识别效果，达到更好的体验效果。我们还要继续对语音识别技术进行研究，并将其应用到更多的智能家具中。通过提高其科技水平，提高智能家具对于大众的吸引力，使其带来更多的国际影响力和经济效益。
2.2图像识别家电
提到图像识别，很多人第一反应都是如今的拍立陶或者拍照搜题等功能。这些都是近几年才活跃于人们眼球的软件。图像生成技术主要是通过一些计算机系统程序运算来分析我们所提供的图像信息，再在其中提取图像的主要特点。有些还可以通过提取图像中的主要元素，在进行分析后，可以做到对于原图像大致的模仿。而在目前，图像识别已经从电子软件转向实际当中，在许多领域比如手机功能、智能家电方面都有涉猎。商家也开始发现了图像识别对于买家的吸引力之大，这也是一种科技水平的体现。如今，图像识别在于智能家电中的主要作用就体现在可以识别一些笔记和图片。有一些家电便可以利用识别图像的技术来进行对于物体的确认，这主要是通过不同物体的形状特征来确定的。并且有一些还可以实现对于文本与图片的转化，可以将一些图片中的文字转成文本并表现出来。
2.3人脸识别家电
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。这类技术需要对人脸进行深层次的剖析。目前的技术主要是针对不同人脸型、五官以及肤色的区别来不同人的不同身份。这在实际中应用也是比较广泛的。这可以作为身份确认的一个标准，并且不会像确认指纹一样受外界因素影响比较大，是一种更为方便的方法。所以许多公司把“刷脸”作为考察出勤的标准。而其体现在智能家具上主要是一些识别人脸的防盗门。可以应用此技术来使防盗系统更加简便完善。
2.4手势识别家电
手势识别也是目前很热门的智能识别方式之一。它主要是通过给机器不同的手势来下达不同的命令，也是一种高效简便的人机交流方式。手势识别技术大致可以分为：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别三种。这些手势可以是很复杂的也可以是很简单的。二维手型识别和二维手势识别都是较为简单的，没有空间立体结构的识别方式。使用者只需设定一个简单的手势图案或将自己的手型录入到机器当中，当想对其解锁时重复这个手势就可以了。计算机会根据录入的信息进行比对，最后确认并通过识别。而三维手势识别则是在二维手势识别的基础上，增加了在立体维度上的动作。这样的手势更为复杂，但相对的，它的安全系数也高于前两者。手势识别技术已经被广泛地应用于智能家电以及密码识别等领域。是未来发展人机交互模式的方向之一。虽然，手势识别的应用已经较为广泛，但仍然缺乏较为大的创新，手势识别的发展有停滞不前的趋势。相关企业应该加大对于手势识别的研究力度，让手势识别融入更多的家具产品中，增加智能家具的科技化水平。使我国的智能家具更具有竞争力。
3.结语
综合本文来看，我国在家电的智能发展方面已经有了很好的发展前景。我们要想继续保持这种优势，就需要相关行业多对于智能家电进行开发，加大研究力度。促进智能家电的发展，使国产智能家电在世界市场上更加具有竞争力，提高我国智能家具产业的经济效益。