一种用于多目标旋转不变分类识别的神经网络模型及算法

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提出了一种适于光学实现的神经网络模型和算法,通过对3种飞行器平面内旋转投影图的识别,证明了该方法具有对多目标转动不变的模式识别能力。 A neural network model and algorithm suitable for optical realization is proposed. By identifying the rotating projection images of three kinds of aircraft in plane, the method is proved to have the ability of pattern recognition for multi-target rotation.
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