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简单地回顾了神经网络理论的发展历史与基础，说明了传统神经网络的缺陷，阐述了权值直接确定（WDD）法的由来，其避免了传统神经网络算法冗长的迭代学习过程。在权值直接确定法的基础上，笔者团队通过试探调整和选择网络结构，提出了权值与结构确定（WASD）理论。笔者团队进一步将权值结构确定与后续迭代学习进行结合提出权值结构策略（WASP），其代表了人工神经网络科学未来的重要研发方向之一。