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为了能够准确地预测和描述煤岩界面预测问题,提出一种基于概率分布的煤岩层预测算法,通过训练开采过程中已存储的截割数据,并以最大似然估计法优化高斯过程回归算法中的超参数得到预测模型.
基于概率分布的煤层厚度预测研究
【摘 要】
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为了能够准确地预测和描述煤岩界面预测问题,提出一种基于概率分布的煤岩层预测算法,通过训练开采过程中已存储的截割数据,并以最大似然估计法优化高斯过程回归算法中的超参
【机 构】
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西安科技大学, 计算机科学与技术学院, 西安 710054
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2018年12期
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