【摘 要】
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在空间数据库中,反向最近邻查询技术是最重要的查询技术之一,它是在最近邻查询技术的基础上提出的,如何有效地实现反向最近邻查询一直是人们研究的热点。以往都是基于类似R树
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目（F200601）
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在空间数据库中,反向最近邻查询技术是最重要的查询技术之一,它是在最近邻查询技术的基础上提出的,如何有效地实现反向最近邻查询一直是人们研究的热点。以往都是基于类似R树索引结构的查询,在高维的情况下,使查询的速度急剧下降,形成＂维数灾难＂。因此引用了一种新的索引结构——VAR树,并对VAR树进行了改进,引进了性能优越的SR树,并给出了基于这种索引结构的最近邻和反最近邻查询的算法。经实验验证基于VAR树的反向最近邻查询算法,在高维空间中的查询效率有了较大的提高。
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