基于遗传神经网络的感应电机故障诊断研究

• 作 者: 邵明强 田慕琴
• 机 构: 太原理工大学电气与动力工程学院
• 出 处: 微电机
• 发表日期: 2009年8期
• 关键词: 神经网络 遗传算法 故障诊断 感应电机 实验 Neural network Genetic algorithm Fault diagnose Indu
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（50335030）,山西省自然科学基金项目（2007011068）,太原理工大学校青年基金资助项目.

针对电机故障诊断的特点，提出一种基于遗传神经网络（BP）进行异步电机故障检测的新方法。针对神经网络易陷入局部最小点的固有缺点，采用遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）对神经网络初始权值进行全局优化。实践证明该方法可以有效地实现对异步电机的故障诊断，且易于实现，有一定实用价值。