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提出一种基于多特征融合的图像检索方法。首先基于采用HSV颜色空间统计向量、Canny算法和Gabor滤波的方法,分别提取图像的颜色、形状和纹理特征,并提出用图像感兴趣区域的长宽比值R作为尺寸特征。然后通过计算图像颜色和纹理的欧氏距离,同时结合形状匹配程度来判断图像的相似性,并且利用R值确定图像的尺寸相似性约束区间。实验结果表明,相较于采用单一颜色或纹理特征的检索方法,采用本方法的检索提高了查准率和查全率。